港大馬毅：大模型長期沒有理論就像盲人摸象；大佬齊聚激辯AI下一步｜2024國際基礎(chǔ)科學(xué)大會

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：港大馬毅：大模型長期沒有理論就像盲人摸象；大佬齊聚激辯AI下一步｜2024國際基礎(chǔ)科學(xué)大會
關(guān)鍵字：模型,智能,問題,幻覺,教授
文章來源：量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

西風(fēng) 發(fā)自凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI“我想問在座一個問題，無論是求真書院還是丘成桐少年班的同學(xué)，如果這個問題都不知道，那你就不應(yīng)該在這個班！”
2024國際基礎(chǔ)科學(xué)大會“基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能論壇”上，聯(lián)想集團(tuán)CTO、歐洲科學(xué)院外籍院士芮勇此言一出，全場都有些緊張了起來。
但緊接著，他拋出的問題卻是：13.11和13.8哪個大？
好家伙，就問誰還不知道這個梗。
不過，這次不是嘲笑模型失智。來自學(xué)界業(yè)界的幾位AI大牛，分析了模型“幻覺”等等一連串問題，引出了他們對“人工智能的下一步該怎么走”的看法。
總結(jié)來說，包括以下幾個觀點：
大模型發(fā)展下一步要走出“沒有抽象能力、沒有主觀價值、沒有情感知識”的搜索范式。
商業(yè)應(yīng)用落后于模型本身規(guī)模增長，缺乏一個超級產(chǎn)品，能真正把投入的價值體現(xiàn)出來。
幻覺限制下，下一步可以思考如何再擴(kuò)大模型的泛化性和互動性，多模態(tài)是一個選擇。
使智能體知道自己的能力邊界，是一個很重要的問題。
……
香港大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)院院長、香港大學(xué)計算機(jī)系系主任馬毅在討論過程中甚至為現(xiàn)在主流在做的“人工智能”打上了問號：
人工智能技術(shù)發(fā)展積累了很多的經(jīng)驗，有些我們可以解釋，有些

原文鏈接：港大馬毅：大模型長期沒有理論就像盲人摸象；大佬齊聚激辯AI下一步｜2024國際基礎(chǔ)科學(xué)大會