C 端太卷,轉(zhuǎn)戰(zhàn)企業(yè)級應(yīng)用,大模型與業(yè)務(wù)場景之間的差距到底有多大?
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關(guān)鍵字:華為,模型,騰訊,客戶,企業(yè)級
文章來源:AI前線
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作者 | 羅燕珊
To B or not To B,放到今天的大模型市場,依然是個可以無限議論的話題。
“to B 端的 AI 為企業(yè)提供的是更全局性的對生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的認(rèn)知。由于個人對 AI 的擁抱程度千差萬別,to C 端的 AI 工具往往難以滿足企業(yè)對全局業(yè)務(wù)提效的需求。 比如,同樣是 100 個設(shè)計師或文案,可能只有 10% 會用 C 端產(chǎn)品積極求變,而企業(yè)級 AI 可以讓全員 100% 使用 AI 提效。”在日前的一場媒體交流會上,微盟集團(tuán) AI 負(fù)責(zé)人裘皓萍對外闡釋大模型 to B 端應(yīng)用的價值。
從微盟自身的實踐來看,自 2023 年 5 月發(fā)布以來,微盟大模型應(yīng)用產(chǎn)品 WAI 通過開源自研以及與國內(nèi)大模型平臺展開合作,不斷迭代其技術(shù)能力與應(yīng)用場景。在 SaaS 場景下,截至 2024 年 5 月,微盟 WAI 已拓展超 50 個真實商業(yè)應(yīng)用場景,覆蓋包括服飾飾品、美妝護(hù)膚、食品酒水、生鮮水果、日用百貨等行業(yè)。
而在營銷方面,WAI 提供包括廣告物料制作、廣告精準(zhǔn)投放、直播數(shù)字人等多維度 AI 技術(shù)支持,其智能創(chuàng)作能力已覆蓋全域營銷場景。
如今,微盟正在探索“WAI
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