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原標題：專訪Luma AI首席科學家：我們更相信多模態的Scaling Law，視頻是通往3D的更好路線
關鍵字：模型,視頻,快手,獨角獸,數據
文章來源：Founder Park
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內容摘要：

視頻生成和多模態是今年發展最快的領域之一，Luma AI 在上個月推出的視頻生成模型 Dream Machine 的驚艷程度，讓 Luma 在一夜之間躋身視頻生成頭部玩家行列。
我們此前對 Luma 進行過深度研究，Luma 從 NeRF 起家，產品和研究主要集中在 3D 領域。如今選擇進入視頻生成領域的原因是什么？3D 與視頻生成又有哪些關系？Luma 未來業務重心會逐漸從 3D 轉向視頻還是多方向同時進行？都是我們關心的重要問題。
海外獨角獸邀請到了 Luma 的首席科學家 Jiaming Song （宋佳銘）進行了一次深度訪談，也是繼我們首次覆蓋 Luma 一年之后對公司情況進行一次更新。Jiaming 提到：“視頻其實是通往 3D 的一條路徑。” Luma 在探索 3D 的過程中完成了對視頻生成模型的訓練，效果也超出團隊預期。Dream Machine 與其他視頻生成模型相比，主要亮點在于生成的動作幅度更大。這是 Luma 從用戶需求出發而重視的能力。此外，Dream Machine 在訓練過程中，自然涌現出對物理世界的理解，對三維空間、深度、光的反射和折射，以及光在不同介質、

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