混合精度下位置編碼竟有大坑，llama 等主流開源模型紛紛中招！百川智能給出修復方案

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：混合精度下位置編碼竟有大坑，llama 等主流開源模型紛紛中招！百川智能給出修復方案

關鍵字：位置,精度,表示,模型,問題

文章來源：AI前線

內容字數：8763字

內容摘要：作者 | 百川智能 位置編碼技術是一種能夠讓神經網絡建模句子中 Token 位置信息的技術。在 Transformer 大行其道的時代，由于 Attention 結構無法建模每個 token 的位置信息，位置編碼（Position Embedding) 成為 Transformer 非常重要的一個組件。研究人員也提出了各種各樣的位置編碼方案來讓網絡建模位置信息，RoPE 和 Alibi 是目前最被…

原文鏈接：點此閱讀原文：混合精度下位置編碼竟有大坑，llama 等主流開源模型紛紛中招！百川智能給出修復方案

聯系作者

文章來源：AI前線

作者微信：ai-front

作者簡介：面向AI愛好者、開發者和科學家，提供AI領域技術資訊、一線業界實踐案例、搜羅整理業界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節技術分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術。