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混合精度下位置編碼竟有大坑,llama 等主流開源模型紛紛中招!百川智能給出修復方案

AIGC動態2年前 (2023)發布 AI前線
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混合精度下位置編碼竟有大坑,llama 等主流開源模型紛紛中招!百川智能給出修復方案

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原標題:混合精度位置編碼竟有大坑,llama 等主流開源模型紛紛中招!百川智能給出修復方案

關鍵字:位置,精度,表示,模型,問題

文章來源:AI前線

內容字數:8763字

內容摘要:作者 | 百川智能 位置編碼技術是一種能夠讓神經網絡建模句子中 Token 位置信息的技術。在 Transformer 大行其道的時代,由于 Attention 結構無法建模每個 token 的位置信息,位置編碼(Position Embedding) 成為 Transformer 非常重要的一個組件。研究人員也提出了各種各樣的位置編碼方案來讓網絡建模位置信息,RoPE 和 Alibi 是目前最被…

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作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供AI領域技術資訊、一線業界實踐案例、搜羅整理業界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節技術分享公開課,助力你全面擁抱人工智能技術。

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