用人工智能創(chuàng)建的模型可信嗎?

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原標題：用人工智能創(chuàng)建的模型可信嗎?
關鍵字：模型,人工智能,數(shù)據(jù),報告,有效使用
文章來源：人工智能學家
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內(nèi)容摘要：

來源：戰(zhàn)略前沿技術
遠望智庫開源情報中心云卷云舒編譯評估人工智能的真實成本和收益可能很困難，尤其是在半導體行業(yè)。
編譯自《Semiconductor Engineering》2024年5月6日-由:布萊恩貝利與更廣泛行業(yè)中的許多人工智能應用相比，使用人工智能創(chuàng)建的EDA模型需要通過更嚴格的質(zhì)量和成本效益分析。如果人工智能做錯了，投的錢就打了水漂，所有相關的成本都必須考慮在內(nèi)。
模型是開發(fā)團隊可以創(chuàng)建的最昂貴的東西之一，理解從中獲得的價值是很重要的。該價值可能以幾種方式出現(xiàn)，例如能夠在開發(fā)流程中更快或更早地執(zhí)行分析。成本方面也必須仔細考慮。數(shù)據(jù)從何而來?它有多可靠?創(chuàng)建模型需要花費多少時間或精力?如何核實?最后，必須有人確定這個模型是否符合目的。它是否具有提供預期指導所需的準確性或保真度?是否有一種方法可以驗證模型是否產(chǎn)生了正確的決策?測點離決策點有多遠?
因此，團隊只在絕對必要時才引入新模型應該不足為奇。但是在一個激進的時代，對系統(tǒng)級分析的需求日益增長，需要能夠從先前的設計、正在進行的工作中創(chuàng)建模型，或者啟用可以幫助自動化流程方面的反饋循環(huán)。
模型、執(zhí)行引擎和人類相互交互的方式有很

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