TTS、Voice Agent，大模型落地語音呼叫中心的難點與實操經驗分享

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：TTS、Voice Agent，大模型落地語音呼叫中心的難點與實操經驗分享
關鍵字：場景,客服,模型,客戶,視頻
文章來源：Founder Park
內容字數：0字

內容摘要：

許多人都非常關心的問題是，究竟在什么場景下，當下 AI 技術容易落地？
在一場行業人士的討論會中，四位參與者認為，呼叫中心是大模型最易落地的場景。TTS的智能化處理，能夠大幅度簡化呼叫場景的服務流程，提效呼叫中心的業務處理速度。
他們探討了大模型落地呼叫中心服務的難點，TTS 落地案例，以及Voice Agent和語言大模型適用的其他場景等問題。
這篇文章總結了討論的內容要點。
討論會參與者共四位，分別是：
李大勇老師：ChatTTS核心開發者之一，ChatTTS的核心能力是將語音模態融入LLM體系，做自然擬人高控制力的語音合成。
劉潔老師：北京青牛軟件產研副總經理，5G視頻呼叫中心開創者，在金融行業有豐富落地實踐經驗。
笪忠敏老師：國內頂尖云廠商呼叫中心產品負責人。
劉連響老師（主持人）：資深RTC技術專家，@leeoxiang。01
大模型對呼叫中心效率的提升呼叫中心是目前 LLM 最容易落地的場景
首先很多的外呼場景其實不需要那么復雜的對話。對于一些呼進來的場景中，用傳統的機器人也能解決掉很多的 QA，不需要 LLM 做到非常強。
它只需要一層 ASR 和一層 GTS，把這兩

原文鏈接：TTS、Voice Agent，大模型落地語音呼叫中心的難點與實操經驗分享

聯系作者

文章來源：Founder Park
作者微信：
作者簡介：