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ICML 2024演講爆火!Meta朱澤園揭秘大模型內心世界:不同于人類的2級推理

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ICML 2024演講爆火!Meta朱澤園揭秘大模型內心世界:不同于人類的2級推理

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原標題:ICML 2024演講爆火!Meta朱澤園揭秘大模型內心世界:不同于人類的2級推理
關鍵字:模型,變量,作者,數據,語言
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com大語言模型 (LLM) 是如何解數學題的?是通過模板記憶,還是真的學會了推理思維?模型的心算過程是怎樣的?能學會怎樣的推理技能?與人類相同,還是超越了人類?只學一種類型的數學題,是會對通用智能的發展產生幫助?LLM 為什么會犯推理錯誤?多大多深的 LLM 才能做推理?論文地址:https://arxiv.org/abs/2407.20311
近日,來自 Meta FAIR、CMU 和 MBZUAI 的葉添、徐子誠、李遠志、朱澤園四人團隊最新公布 arXiv 論文《語言模型物理學 Part 2.1:小學數學與隱藏的推理過程》用可控實驗,巧妙地回答上述問題。網友 @xlr8harder 評價,「這一結果將一勞永逸地平息關于 LLM 是否具有推理能力,或者只是隨


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