AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：要想賺錢(qián)，AI模型該大該小？賈揚(yáng)清：論AI模型經(jīng)濟(jì)學(xué)的技巧
關(guān)鍵字：模型,規(guī)模,美元,吞吐量,火雞
文章來(lái)源：AI科技評(píng)論
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

賣(mài)模型就像感恩節(jié)賣(mài)火雞，快才能賺錢(qián)。作者丨劉潔
編輯丨岑峰
最近的AI社區(qū)，關(guān)于模型規(guī)模的討論有些活躍。
一方面，此前在大模型開(kāi)發(fā)奉為“”的Scaling Law，似乎正在褪去光環(huán)。去年大家還在猜測(cè)GPT-5的規(guī)模“可能會(huì)大到想不到”，現(xiàn)在這種討論幾乎絕跡。大神Andrej Karpathy，則是在感慨大模型規(guī)模正在“倒退”。
另一方面，近期市場(chǎng)上性能優(yōu)秀的小型模型層出不窮，參數(shù)規(guī)模、任務(wù)處理、反應(yīng)速度、安全性能，各公司在不同方面卷了又卷。
究竟是往大做探索極限，還是往小做迎合市場(chǎng)？
這最終匯總成一個(gè)問(wèn)題：在這樣模型快速更迭的市場(chǎng)中，要怎么才能把LLM模型的商業(yè)價(jià)值最大化？1唯快不破的模型業(yè)態(tài)最近發(fā)起討論的是X.ai創(chuàng)始成員之一的Toby Pohlen。他認(rèn)為如果模型以指數(shù)級(jí)速度改進(jìn)，那么訓(xùn)練模型的價(jià)值也會(huì)以指數(shù)級(jí)速度折舊。這也導(dǎo)致人們需要趕在模型更迭前就迅速采取行動(dòng)獲取商業(yè)價(jià)值，一旦模型產(chǎn)生更新，上一代模型就基本一文不值了。
Toby的這番深得老板Elon Musk之心，大筆一揮打了一個(gè)“100分”。
賈揚(yáng)清也參與到了這場(chǎng)討論中來(lái)，他用感恩節(jié)火雞做了一個(gè)有趣的比喻。他提出，售

原文鏈接：要想賺錢(qián)，AI模型該大該小？賈揚(yáng)清：論AI模型經(jīng)濟(jì)學(xué)的技巧

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：AI科技評(píng)論
作者微信：
作者簡(jiǎn)介：