谷歌自曝TPU秘密武器，AlphaChip登Nature！深度解讀AI設計芯片的發展歷程

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原標題：谷歌自曝TPU秘密武器，AlphaChip登Nature！深度解讀AI設計芯片的發展歷程
關鍵字：芯片,報告,布局,領域,模型
文章來源：HyperAI超神經
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作者：田小幺
編輯：十九，李寶珠
近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片設計算法 AlphaChip，該方法致力于加速和優化計算機芯片的開發，已經歷經多款 TPU 的產品考驗，可在短短數小時內完類專家需要數周甚至數月的芯片布局設計。2020 年，谷歌發表了一篇具有里程碑意義的預印本論文「Chip Placement with Deep Reinforcement Learning」，首次向世界展示了其采用新型強化學習方法設計的芯片布局。這一創新使得谷歌能夠在 TPU 的芯片設計中引入 AI，實現了超越人類設計師的芯片布局。
到了 2022 年，谷歌進一步開源了該論文中描述的算法代碼，使得全球的研究人員都能夠利用這一資源對芯片塊進行預訓練。
如今，這一由 AI 驅動的學習方法已經經歷了 TPU v5e、TPU v5p 以及 Trillium 等多代產品的考驗，并在谷歌內部取得了顯著的成就。更令人矚目的是，谷歌 DeepMind 團隊最近在 Nature 上發表了該方法的附錄，更為詳盡地闡述了其對芯片設計領域所產生的深遠影響。同時，谷歌還開放了一個基于

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