AIGC動態歡迎閱讀

原標題：谷歌自曝TPU秘密武器，AlphaChip登Nature！深度解讀AI設計芯片的發展歷程
關鍵字：芯片,報告,布局,領域,模型
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

作者：田小幺
編輯：十九，李寶珠
近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片設計算法 AlphaChip，該方法致力于加速和優化計算機芯片的開發，已經歷經多款 TPU 的產品考驗，可在短短數小時內完類專家需要數周甚至數月的芯片布局設計。2020 年，谷歌發表了一篇具有里程碑意義的預印本論文「Chip Placement with Deep Reinforcement Learning」，首次向世界展示了其采用新型強化學習方法設計的芯片布局。這一創新使得谷歌能夠在 TPU 的芯片設計中引入 AI，實現了超越人類設計師的芯片布局。
到了 2022 年，谷歌進一步開源了該論文中描述的算法代碼，使得全球的研究人員都能夠利用這一資源對芯片塊進行預訓練。
如今，這一由 AI 驅動的學習方法已經經歷了 TPU v5e、TPU v5p 以及 Trillium 等多代產品的考驗，并在谷歌內部取得了顯著的成就。更令人矚目的是，谷歌 DeepMind 團隊最近在 Nature 上發表了該方法的附錄，更為詳盡地闡述了其對芯片設計領域所產生的深遠影響。同時，谷歌還開放了一個基于

原文鏈接：谷歌自曝TPU秘密武器，AlphaChip登Nature！深度解讀AI設計芯片的發展歷程

聯系作者

文章來源：HyperAI超神經
作者微信：
作者簡介：