基于強化學習的智能空戰(zhàn)模型研究
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原標題:基于強化學習的智能空戰(zhàn)模型研究
關鍵字:報告,空戰(zhàn),智能,模型,樣本
文章來源:人工智能學家
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來源:專知
人工智能的進步深刻改變了各行各業(yè),智能空戰(zhàn)就是其中的典型代表之一。根據(jù)空戰(zhàn)游戲的特點,構建了智能空戰(zhàn)模型,主要包括樣本集合的獲取以及適用于空戰(zhàn)決策的網(wǎng)絡模型選擇。結合空戰(zhàn)連續(xù)狀態(tài)、連續(xù)動作、現(xiàn)有戰(zhàn)術動作等的特點,通過對比多個智能學習網(wǎng)絡模型,選擇DQN算法作為智能空戰(zhàn)的模型,同時借助飛行模擬游戲DCS,采取與游戲內(nèi)自帶敵人對戰(zhàn)的方式進行動態(tài)交互訓練,得到能夠在一定程度上操作戰(zhàn)機作戰(zhàn)的模型與具有參考價值的空戰(zhàn)案例,通過對這些案例的分析,形成了勝/負/平局三類樣本數(shù)據(jù)集。仿真結果表明,本文所構建的智能空戰(zhàn)模型不僅有助于生成新的對策案例樣本,而且有助于豐富空戰(zhàn)戰(zhàn)術。
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