大模型背景下，從數據資產化到數據智能應用要分幾步？

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原標題：大模型背景下，從數據資產化到數據智能應用要分幾步？
關鍵字：數據,模型,解讀,資產,業務
文章來源：AI前線
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內容摘要：

嘉賓｜徐小磊、王環
策劃｜高玉嫻
數據作為企業新型資產需要全生命周期的體系化運營和管理，以此為前提，再借助 AI 等技術工具，才能實現數據智能在企業業務場景的應用并帶來價值。然而，包括銀行、證券、保險等在內的金融機構，仍然普遍面臨著高質量數據供給明顯不足、合規化使用路徑不清晰、應用賦能增值不充分等難點。在這一“桎梏”之下，大模型技術的價值顯然也難以釋放。
在日前的 InfoQ《超級連麥. 數智大腦》xFCon 直播中，我們邀請到了廣發銀行信用卡中心商業智能負責人徐小磊，以及某大型證券公司數據平臺負責人王環深入探討了以銀行和證券為代表的金融機構在數據資產應用過程中，如何解決數據標準、數據質量、數據合規、數據供需平衡等難點，進而為數據智能應用奠定基礎。在 8 月 16-17 日將于上海舉辦的 FCon 全球金融科技大會上，2 位老師將在 「數據資產化運營與數據智能應用」專題論壇 中與大家進行深入的交流和分享。此外，大會還將聚焦 AIGC+ 風控、AIGC+ 營銷運營、AIGC+ 研發等場景邀請來自銀行、證券、保險的專家分享最佳實踐。更多演講議題已上線，點擊鏈接可查看目前的專題安排：http

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