大型語(yǔ)言模型代理的安全與隱私綜述

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：大型語(yǔ)言模型代理的安全與隱私綜述
關(guān)鍵字：智能,報(bào)告,隱私,用戶,人類
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

來(lái)源：專知
受大型語(yǔ)言模型（LLM）快速發(fā)展的啟發(fā)，LLM代理已發(fā)展到能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的階段。LLM代理現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，處理大量數(shù)據(jù)以與人類互動(dòng)并執(zhí)行任務(wù)。LLM代理的廣泛應(yīng)用展示了其顯著的商業(yè)價(jià)值；然而，這也暴露了其安全和隱私漏洞。在當(dāng)前階段，非常需要對(duì)LLM代理的安全和隱私進(jìn)行全面研究。本次調(diào)查旨在全面概述LLM代理面臨的新出現(xiàn)的隱私和安全問(wèn)題。我們首先介紹LLM代理的基本知識(shí)，然后對(duì)威脅進(jìn)行分類和分析。接著，我們討論這些威脅對(duì)人類、環(huán)境和其他代理的影響。隨后，我們回顧現(xiàn)有的防御策略，最后探討未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。此外，調(diào)查結(jié)合了多樣的案例研究，以便更易于理解。通過(guò)強(qiáng)調(diào)這些關(guān)鍵的安全和隱私問(wèn)題，本次調(diào)查旨在激發(fā)未來(lái)研究，以增強(qiáng)LLM代理的安全性和隱私性，從而在未來(lái)應(yīng)用中提高其可靠性和可信度。
受到大型語(yǔ)言模型（LLM）快速發(fā)展的啟發(fā)，LLM智能體已經(jīng)發(fā)展到能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的階段。LLM智能體基于GPT-4 [67]、Claude 3 [6] 和Llama 3 [5] 等大型語(yǔ)言模型，利用其所訓(xùn)練的海量文本數(shù)據(jù)執(zhí)行各種任務(wù)，從自然語(yǔ)言理解和生成到更復(fù)雜的決策制定、問(wèn)題解決以及以人類

原文鏈接：大型語(yǔ)言模型代理的安全與隱私綜述

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
作者微信：
作者簡(jiǎn)介：