錯誤率從10%降至0.01%，領英全面分享LLM應用落地經驗

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原標題：錯誤率從10%降至0.01%，領英全面分享LLM應用落地經驗
關鍵字：智能,技能,模式,提示,人工智能
文章來源：機器之心
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選自LinkedIn
作者：Juan Pablo Bottaro、Karthik Ramgopal
機器之心編譯
機器之心編輯部隨著大型語言模型（LLM）技術日漸成熟，各行各業加快了 LLM 應用落地的步伐。為了改進 LLM 的實際應用效果，業界做出了諸多努力。
近期，領英（LinkedIn）團隊分享了他們在構建生成式 AI 產品的過程中總結的寶貴經驗。領英表示基于生成式人工智能構建產品并非一帆風順，他們在很多地方都遇到了困難。
以下是領英博客原文。
過去六個月，我們 LinkedIn 團隊一直在努力開發一種新的人工智能體驗，試圖重新構想我們的會員如何進行求職和瀏覽專業內容。
生成式人工智能的爆發式增長讓我們停下來思考，一年前不可能實現的事情現在有了哪些可能。我們嘗試了很多想法，但都沒有成功，最終發現產品需要如下關鍵點：
更快地獲取信息，例如從帖子中獲取要點或了解公司最新動態。
將信息點連接起來，例如評估您是否適合某個職位。
獲取建議，例如改善您的個人資料或準備面試。
……我們通過一個現實場景來展示新開發的系統是如何工作的。想象一下，您正在滾動瀏覽 LinkedIn 信息流，偶

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