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原標(biāo)題：全球首個(gè)！清華/上海交大等聯(lián)合構(gòu)建面向糖尿病診療的視覺(jué)-大語(yǔ)言模型，登 Nature 子刊
關(guān)鍵字：糖尿病,隊(duì)列,眼底,視網(wǎng)膜,模塊
文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)
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作者：梅菜
編輯：李寶珠
清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)手上海交通大學(xué)團(tuán)隊(duì)、新加坡國(guó)立大學(xué)及新加坡國(guó)家眼科中心團(tuán)隊(duì)，成功構(gòu)建全球首個(gè)面向糖尿病診療的視覺(jué)-大語(yǔ)言模型集成系統(tǒng) DeepDR-LLM。糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、腎功能衰竭、截肢、腦卒中、心肌梗死等，亦與腫瘤感染等密切相關(guān)。其中，糖尿病視網(wǎng)膜病變 (diabetic retinopathy, DR) 是糖尿病患者最常見(jiàn)的進(jìn)行性眼部微血管并發(fā)癥，能夠影響 30-40% 的糖尿病患者。
更重要的是，DR 的存在也預(yù)示著其他并發(fā)癥 (如腎臟、心臟和大腦) 風(fēng)險(xiǎn)的增加，因此，定期的 DR 篩查已被推薦作為初級(jí)糖尿病護(hù)理的關(guān)鍵部分。然而，由于基礎(chǔ)設(shè)施和人力資源的短缺，以及居高不下的成本問(wèn)題，DR 篩查在中低收入國(guó)家常常被忽視。
近年來(lái)，人工智能特別是深度學(xué)習(xí)在糖尿病及其并發(fā)癥管理領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。然而，過(guò)去的解決方案通常集中在糖尿病的并發(fā)癥篩查或輔助管理的單一領(lǐng)域，很少同時(shí)整合這兩個(gè)重要方面。如何將糖尿病診療意見(jiàn)的自動(dòng)生成與糖尿病眼部并發(fā)癥的精準(zhǔn)診斷進(jìn)行有效整合，進(jìn)而構(gòu)建出一個(gè)安全、可控的多模態(tài)智能模型，以支持基層醫(yī)生實(shí)現(xiàn)

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