論文榮登計算機體系結構頂會ISCA，芯片架構成為邊緣AI最佳并行計算選擇

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原標題：論文榮登計算機體系結構頂會ISCA，芯片架構成為邊緣AI最佳并行計算選擇
關鍵字：報告,架構,服務器,處理器,芯片
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心發布
機器之心編輯部AI 大模型的爆發帶動了 GPU 的強勁需求，從云端到邊緣滲透的 AI 應用也將帶動邊緣 AI 服務器及加速處理器的需求。通過對比 GPGPU、FPGA、NPU 和 ASIC，可重構計算架構 CGRA 成為最適合邊緣 AI 的并行計算架構。由芯動力提出的可重構并行處理器（RPP）是比傳統 CGRA 更適合大規模并行處理的計算架構，這不但通過試驗評測得到證實，而且也通過 ISCA 會議得到國際學術權威的認可。基于 RPP 架構的 R8 芯片及后續更高性能的迭代芯片將是邊緣 AI 服務器和 AI PC 的理想 AI 加速處理器選擇。
目錄
一、什么是邊緣 AI？
二、邊緣 AI 服務器市場趨勢
三、適合邊緣 AI 的理想計算架構
四、RPP 架構詳解
五、RPP 處理器 R8 能效對比
六、RPP 處理器到國際學術權威認可
七、結語
一、什么是邊緣 AI？
邊緣 AI（AI Edge）是人工智能 (AI) 與邊緣計算交叉的先進技術，這一概念源于 AI 從云端向邊緣下沉的分布式計算范式轉變。邊緣 AI 的核心是將 AI 算法直接嵌入到產生大量數據的本地環境中，例如

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