Fireworks 喬琳：AI 產(chǎn)品上市時(shí)間從五年壓縮到五天，我們的秘訣是什么？

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原標(biāo)題：Fireworks 喬琳：AI 產(chǎn)品上市時(shí)間從五年壓縮到五天，我們的秘訣是什么？
關(guān)鍵字：模型,解讀,人工智能,客戶,成本
文章來源：AI科技評論
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（圖片來源：pxhere）
在PyTorch 之上重建大模型的整個推理和訓(xùn)練堆棧，喬琳用了五年。但現(xiàn)在，F(xiàn)ireworks的客戶只用五天便可重復(fù)這一流程。作者丨劉潔
編輯丨岑峰
在大模型的第一波浪潮中，許多初創(chuàng)公司和企業(yè)基于領(lǐng)先的閉源模型，如OpenAI的ChatGPT設(shè)計(jì)自己的商業(yè)模式。然而，隨著越來越多新的開源模型的出現(xiàn)，大模型從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理，基于大模型的商業(yè)模式也在悄然改變。
最近，在人工智能領(lǐng)域，一家名為Fireworks AI的公司迅速嶄露頭角。在今年7月的B輪融資中，該公司在紅杉資本的領(lǐng)投下籌集了5200萬美元，估值達(dá)到了5.22億美元。
作為一個SaaS平臺，F(xiàn)ireworks AI專注于提供生成式人工智能推理和高質(zhì)量的調(diào)優(yōu)服務(wù)。公司致力于為客戶打造速度快、成本合理且高度可定制的生成式人工智能（GenAI）解決方案，滿足不同客戶的獨(dú)特需求。
在獲得融資一個月后，F(xiàn)ireworks AI首席執(zhí)行官喬琳做客紅杉資本的 training data podcast，從自己之前領(lǐng)導(dǎo) Meta 的 PyTorch 團(tuán)隊(duì)重建了整個堆棧、滿足商業(yè)客戶的復(fù)雜需求開始，講述了Firewo

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