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原標(biāo)題：Bengio團(tuán)隊(duì)提出多模態(tài)新基準(zhǔn)，直指Claude 3.5和GPT-4o弱點(diǎn)
關(guān)鍵字：模型,任務(wù),圖像,人類,難度
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AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過(guò)去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收?qǐng)?bào)道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者張?zhí)煊?，就讀于加拿大Mila人工智能研究所，師從圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio教授。博士期間的主要工作聚焦于多模態(tài)、GFlowNet、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、AI于氣候變化的應(yīng)用。目前已在ICML、ICLR、ICASSP等機(jī)器學(xué)習(xí)頂會(huì)發(fā)表論文。代表作為L(zhǎng)arge-scale Contrastive Language-Audio Pretraining with Feature Fusion and Keyword-to-Caption Augmentation (CLAP)。
想要達(dá)成通用人工智能 AGI 的終極目標(biāo)，首先要達(dá)成的是模型要能完類所能輕松做到的任務(wù)。為了做到這一點(diǎn)，大模型開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵指導(dǎo)之一便是如何讓機(jī)器像人類一樣思考和推理。諸如注意力

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作者微信：almosthuman2014
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