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原標題：抗擊化療耐藥性與腫瘤復發！山東大學研究團隊用 AI 構筑乳腺癌干細胞的有力防線
關鍵字：報告,乳腺癌,紫杉醇,患者,細胞
文章來源：HyperAI超神經
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作者：田小幺
編輯：李寶珠，李姝
山東大學呂海泉、孫蓉、張凱及山西醫科大學梅齊，聯合螺旋矩陣公司等研究團隊，取得了突破性進展，運用機器學習技術，基于 mRNA 的分析，成功開發了一種評估原發性乳腺癌患者樣本中癌癥干細胞特性的新方法 BCSC signature。乳腺癌，可謂是女性惡性腫瘤中的「頭號」，一直是醫學界攻堅克難的重點。目前，細胞毒性化療作為乳腺癌患者最普遍的全身治療手段，雖然在一定程度上緩解了病情，但仍舊會出現癌細胞復發或轉移的情況。
過往研究表明，乳腺癌干細胞 (BCSC) 是乳腺癌對化療和放療產生抵抗性的根源。BCSC 雖僅占乳腺癌細胞的一小部分，卻擁有驚人的無限增殖潛力和啟動腫瘤的能力。更令人震驚的是，化療過程本身還可能會促使非 BCSC 細胞轉化為 BCSC，從而加劇了腫瘤復發和轉移的風險。
由此可見，深入理解 BCSC 對化療的響應機制，對于改善乳腺癌患者的預后十分重要，臨床迫切需要一種能夠識別并抑制 BCSC 的方法，優化現有治療方案。
面對這一挑戰，山東大學呂海泉、孫蓉、張凱及山西醫科大學梅齊，聯合螺旋矩陣公司等研究團隊，取得了突破性進展，運用機器學習技術，

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