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        打臉“AI滅絕倫”!研究反駁:大模型涌現能力不會威脅人類生存

        AIGC動態1年前 (2024)發布 大數據文摘
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        打臉“AI滅絕倫”!研究反駁:大模型涌現能力不會威脅人類生存

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        原標題:打臉“AI滅絕倫”!研究反駁:大模型涌現能力不會威脅人類生存
        關鍵字:模型,能力,指令,任務,上下文
        文章來源:大數據文摘
        內容字數:0字

        內容摘要:


        大數據文摘受權轉載自學術頭條
        大語言模型(LLM)因“涌現能力”(emergent abilities)而擁有了超出人類預期的技能,但也因此讓人類十分忌憚:操縱、人類,自主實施網絡攻擊,自動化生物研究……
        然而,也有專家認為,這種過度的擔憂會損害開源和創新,不利于人工智能(AI)行業的健康發展。當前,有關“AI 滅絕倫”的爭論愈演愈烈。
        那么,“涌現能力”真的是導致 AI 大模型威脅人類生存的罪魁禍首嗎?一項最新研究否定了這一觀點。
        來自達姆施塔特工業大學和巴斯大學的研究團隊發現,GPT 等 LLM 尚無法地學習或獲得新技能,這意味著它們不會對人類構成生存威脅。
        他們表示,“涌現能力” 背后的或許比科幻電影更富有戲劇性,許多所謂的“涌現能力”,其實都是 AI 大模型在面對不熟悉的任務時,依賴于已有的數據和經驗做出的“即興表演”。
        相關研究論文以 “Are Emergent Abilities in Large Language Models just In-Context Learning?” 為題,已發表在 AI 頂會國際計算語言學年會(ACL)上。
        他們通過一系


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