模擬物理世界，從4D標注開始｜對話整數智能

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原標題：模擬物理世界，從4D標注開始｜對話整數智能
關鍵字：報告,數據,整數,智能,量子
文章來源：量子位
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內容摘要：

視點 發自 凹非寺量子位｜公眾號 QbitAI大模型的快速迭代，企業面臨的數據挑戰也更為艱巨。
正如量子位智庫《中國AIGC數據標注產業全景報告》中提到的，AIGC時代的數據標注發生了四大變化：
需求變化：與行業場景強相關，高質量數據需求長期且持續
處理流程側變化：標準從客觀到主觀，高學歷多領域才硬指標
業務變化：合成數據新衍生賽道，潛在市場空間巨大
供應鏈變化：產業鏈重新洗牌，大模型公司/AI企業涌入
行業真正需要的高質量數據是什么樣的？兼顧質量與效率的數據標注如何實現？
高效的智能數據工程平臺(MooreData Platform)，一整套的數據集構建服務(ACE Service)，是整數智能給出的答案。
而在最近，整數智能還完成數千萬A輪融資，得到了市場驗證和認可。
整數智能起源自浙江大學計算機創新技術研究院。
作為數據行業的活躍參與者，不僅打造了一系列數據產品工具與服務，也參與了MAP-Neo高質量雙語言開源大模型的建設，發布了4.7T token的雙語數據集。
整數智能提出的最具代表性的行業解決方案，當屬為智駕場景推出的4D標注工具。能夠重建全局地圖，還能夠追蹤標注出

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