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原標(biāo)題：硅基向左，潞晨向右
關(guān)鍵字：模型,科技,框架,華為,李白
文章來(lái)源：AI科技評(píng)論
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它們都在努力打破市場(chǎng)的認(rèn)知天花板。作者 | 朱可軒
編輯 | 陳彩嫻
如果將大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)比做“淘金”，那么構(gòu)建大模型基座所必需的算力和工具體系，則是不可或缺的“鏟子”。
俗話說(shuō)，淘金先富賣(mài)鏟人，誰(shuí)都想在這場(chǎng) AI 浪潮中“分一杯羹”，不光巨頭在爭(zhēng)當(dāng)“賣(mài)鏟人”，也有不少創(chuàng)業(yè)公司從中發(fā)現(xiàn)了新的機(jī)遇。
其中，在加速計(jì)算賽道，袁進(jìn)輝帶領(lǐng)的硅基流動(dòng)與尤洋創(chuàng)辦的潞晨科技可謂典型代表，在他們之外，國(guó)內(nèi)早期能做出分布式系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)并不多。
然而，雖然賽道相同，二者卻屢屢選擇不同的分岔路口——
從時(shí)間線上來(lái)看，2017 年開(kāi)啟創(chuàng)業(yè)之旅的袁進(jìn)輝選擇了打破壟斷、挑戰(zhàn)巨頭 Meta，其所帶領(lǐng)的 OneFlow 也以 Pytorch“挑戰(zhàn)者”的姿態(tài)登場(chǎng)，從頭自研訓(xùn)練框架。
而 2021年正式入局的尤洋，則選擇了一種更為審慎而高效的方式——在PyTorch這一成熟框架的基礎(chǔ)上，進(jìn)行分布式計(jì)算的創(chuàng)新與開(kāi)發(fā)。
這也是早期在聚焦訓(xùn)練時(shí)，二者最明顯的區(qū)別所在。
如今，大模型“卷”入下半場(chǎng)，重視推理已成為業(yè)內(nèi)。值此之際，二者在打法上又出現(xiàn)了些許差異。
延續(xù)團(tuán)隊(duì)早期的思路，硅基流動(dòng)的推理框架 SiliconLLM 仍是獨(dú)

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