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專訪順豐:AI 和大模型如何應用到物流場景?

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專訪順豐:AI 和大模型如何應用到物流場景?

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原標題:專訪順豐:AI 和大模型如何應用到物流場景?
關鍵字:模型,小哥,科技,問題,物流
文章來源:AI前線
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內容摘要:


出品|InfoQ·《行知數字中國》 訪談主持|霍太穩,極客邦科技創始人兼 CEO 訪談嘉賓|耿艷坤,順豐集團 CIO& 順豐科技 CEO ;宋翔,順豐科技 AIoT 領域副總裁 編輯|羅燕珊 核心觀點每一個業務體系都要思考科技如何與業務更好地結合。
科技投入絕對不僅是成本,因為每個系統和算法模型背后創造的是成本節約和效能提升。
順豐科技致力于建設智慧供應鏈的生態體系,不僅解決順豐自身的供應鏈問題,也解決客戶的問題。
過去服務供應鏈客戶時所做的數據分析、根因診斷和改善措施,都轉化為 Agent,由大模型來調配。
垂域大模型是我們必然要走的一條路。
我們需要盡快為每一位前線員工配備一個 AI 業務助手。眾所周知,物流行業作為一個傳統的實體行業,其鏈路長、場景復雜,涉及眾多線下人員與設備。它連接著生產、分銷到最終消費的每一個環節,確保貨物從起點安全高效地抵達終點。
過去,這個行業大多依靠人工密集的方式來提升效率,數智化程度相對較低。然而,隨著新質生產力的快速發展,新興技術的應用,這些年物流行業經歷著一場前所未有的變革。
現代的物流不僅包括傳統的貨運、倉儲服務,還涵蓋了先進的供應鏈管理和技術驅


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