專訪順豐：AI 和大模型如何應用到物流場景？

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原標題：專訪順豐：AI 和大模型如何應用到物流場景？
關鍵字：模型,小哥,科技,問題,物流
文章來源：AI前線
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內容摘要：

出品｜InfoQ·《行知數字中國》 訪談主持｜霍太穩，極客邦科技創始人兼 CEO 訪談嘉賓｜耿艷坤，順豐集團 CIO& 順豐科技 CEO ；宋翔，順豐科技 AIoT 領域副總裁 編輯｜羅燕珊 核心觀點每一個業務體系都要思考科技如何與業務更好地結合。
科技投入絕對不僅是成本，因為每個系統和算法模型背后創造的是成本節約和效能提升。
順豐科技致力于建設智慧供應鏈的生態體系，不僅解決順豐自身的供應鏈問題，也解決客戶的問題。
過去服務供應鏈客戶時所做的數據分析、根因診斷和改善措施，都轉化為 Agent，由大模型來調配。
垂域大模型是我們必然要走的一條路。
我們需要盡快為每一位前線員工配備一個 AI 業務助手。眾所周知，物流行業作為一個傳統的實體行業，其鏈路長、場景復雜，涉及眾多線下人員與設備。它連接著生產、分銷到最終消費的每一個環節，確保貨物從起點安全高效地抵達終點。
過去，這個行業大多依靠人工密集的方式來提升效率，數智化程度相對較低。然而，隨著新質生產力的快速發展，新興技術的應用，這些年物流行業經歷著一場前所未有的變革。
現代的物流不僅包括傳統的貨運、倉儲服務，還涵蓋了先進的供應鏈管理和技術驅

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