專訪順豐：AI 和大模型如何應(yīng)用到物流場景？

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原標(biāo)題：專訪順豐：AI 和大模型如何應(yīng)用到物流場景？
關(guān)鍵字：模型,小哥,科技,問題,物流
文章來源：AI前線
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出品｜InfoQ·《行知數(shù)字中國》訪談主持｜霍太穩(wěn)，極客邦科技創(chuàng)始人兼 CEO 訪談嘉賓｜耿艷坤，順豐集團 CIO& 順豐科技 CEO ；宋翔，順豐科技 AIoT 領(lǐng)域副總裁編輯｜羅燕珊核心觀點每一個業(yè)務(wù)體系都要思考科技如何與業(yè)務(wù)更好地結(jié)合。
科技投入絕對不僅是成本，因為每個系統(tǒng)和算法模型背后創(chuàng)造的是成本節(jié)約和效能提升。
順豐科技致力于建設(shè)智慧供應(yīng)鏈的生態(tài)體系，不僅解決順豐自身的供應(yīng)鏈問題，也解決客戶的問題。
過去服務(wù)供應(yīng)鏈客戶時所做的數(shù)據(jù)分析、根因診斷和改善措施，都轉(zhuǎn)化為 Agent，由大模型來調(diào)配。
垂域大模型是我們必然要走的一條路。
我們需要盡快為每一位前線員工配備一個 AI 業(yè)務(wù)助手。眾所周知，物流行業(yè)作為一個傳統(tǒng)的實體行業(yè)，其鏈路長、場景復(fù)雜，涉及眾多線下人員與設(shè)備。它連接著生產(chǎn)、分銷到最終消費的每一個環(huán)節(jié)，確保貨物從起點安全高效地抵達終點。
過去，這個行業(yè)大多依靠人工密集的方式來提升效率，數(shù)智化程度相對較低。然而，隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展，新興技術(shù)的應(yīng)用，這些年物流行業(yè)經(jīng)歷著一場前所未有的變革。
現(xiàn)代的物流不僅包括傳統(tǒng)的貨運、倉儲服務(wù)，還涵蓋了先進的供應(yīng)鏈管理和技術(shù)驅(qū)

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