我們?nèi)绾卧?1000 GPU 小時(shí)內(nèi)做好 Open-Sora 微調(diào)

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原標(biāo)題：我們?nèi)绾卧?1000 GPU 小時(shí)內(nèi)做好 Open-Sora 微調(diào)
關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),視頻,集群,視頻剪輯
文章來(lái)源：AI前線
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內(nèi)容摘要：

作者 | Chuan Li、Corey Lowman、David Hartmann、Jeremy Hummel 譯者 | Sambodhi 策劃 | 褚杏娟導(dǎo)讀：你是否好奇如何利用尖端技術(shù)提升視頻生成的質(zhì)量？你是否想知道，如何通過(guò)微調(diào)模型，創(chuàng)造出令人驚嘆的視覺(jué)效果？本篇文章將帶你深入探索從硬件配置到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，再到模型微調(diào)的全過(guò)程。我們揭示了在實(shí)際操作中如何克服挑戰(zhàn)，不斷提升生成視頻的分辨率和幀數(shù)，并探討了未來(lái)發(fā)展方向。
Text2Video 模型為開(kāi)發(fā)者和內(nèi)容創(chuàng)作者們開(kāi)啟了全新的創(chuàng)作領(lǐng)域。然而，由于專(zhuān)有模型的獲取難度或特定需求的適配問(wèn)題，這些模型可能無(wú)法滿(mǎn)足所有需求。但好消息是，通過(guò)使用自己的數(shù)據(jù)對(duì)開(kāi)源模型進(jìn)行微調(diào)，你可以大大增強(qiáng)其生成符合項(xiàng)目需求的視頻的能力，無(wú)論是創(chuàng)造獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格，還是提升特定主題的畫(huà)質(zhì)。比如，你或許可以以一種別具一格的藝術(shù)風(fēng)格重新詮釋經(jīng)典電影場(chǎng)景。
接下來(lái)，本文將詳細(xì)闡述如何通過(guò)微調(diào) Open-Sora 1.1 Stage3 模型來(lái)創(chuàng)建定格動(dòng)畫(huà)。我們特意發(fā)布了兩個(gè)模型供你選擇：
lambdalabs/text2bricks-360p-64f: 該模型經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)

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