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        我們?nèi)绾卧?1000 GPU 小時內(nèi)做好 Open-Sora 微調(diào)

        AIGC動態(tài)9個月前發(fā)布 AI前線
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        我們?nèi)绾卧?1000 GPU 小時內(nèi)做好 Open-Sora 微調(diào)

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        原標題:我們?nèi)绾卧?1000 GPU 小時內(nèi)做好 Open-Sora 微調(diào)
        關(guān)鍵字:模型,數(shù)據(jù),視頻,集群,視頻剪輯
        文章來源:AI前線
        內(nèi)容字數(shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        作者 | Chuan Li、Corey Lowman、David Hartmann、Jeremy Hummel 譯者 | Sambodhi 策劃 | 褚杏娟 導讀:你是否好奇如何利用尖端技術(shù)提升視頻生成的質(zhì)量?你是否想知道,如何通過微調(diào)模型,創(chuàng)造出令人驚嘆的視覺效果?本篇文章將帶你深入探索從硬件配置到數(shù)據(jù)準備,再到模型微調(diào)的全過程。我們揭示了在實際操作中如何克服挑戰(zhàn),不斷提升生成視頻的分辨率和幀數(shù),并探討了未來發(fā)展方向。
        Text2Video 模型為開發(fā)者和內(nèi)容創(chuàng)作者們開啟了全新的創(chuàng)作領(lǐng)域。然而,由于專有模型的獲取難度或特定需求的適配問題,這些模型可能無法滿足所有需求。但好消息是,通過使用自己的數(shù)據(jù)對開源模型進行微調(diào),你可以大大增強其生成符合項目需求的視頻的能力,無論是創(chuàng)造獨特的藝術(shù)風格,還是提升特定主題的畫質(zhì)。比如,你或許可以以一種別具一格的藝術(shù)風格重新詮釋經(jīng)典電影場景。
        接下來,本文將詳細闡述如何通過微調(diào) Open-Sora 1.1 Stage3 模型來創(chuàng)建定格動畫。我們特意發(fā)布了兩個模型供你選擇:
        lambdalabs/text2bricks-360p-64f: 該模型經(jīng)過長達


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