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原標(biāo)題：在公司內(nèi)部，AI應(yīng)用正在這4個(gè)大場(chǎng)景里加速落地
關(guān)鍵字：企業(yè),客服,場(chǎng)景,模型,報(bào)告
文章來(lái)源：Founder Park
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內(nèi)容摘要：

GenAI浪潮來(lái)臨，很多員工在日常工作都嘗試過(guò)用 AI工具提升效率。
如何在企業(yè)內(nèi)部部署 GenAI，已然成為當(dāng)下值得關(guān)心的問(wèn)題。
經(jīng)過(guò)對(duì) CIOs 的調(diào)研，企業(yè)端部署 GenAI 有如下趨勢(shì)：
? IT budaget 視角下，企業(yè)部署 AI/LLM 的速度不斷提升，企業(yè)對(duì) GenAI 的重視帶動(dòng)了 data-readiness 的需求；
? 受限于模型能力、成本、和現(xiàn)有工作流耦合成本等因素，企業(yè)端放量的時(shí)間線(xiàn)和半年前相比在放緩，但 CIO 們認(rèn)為，到 2025 年，GenAI 一定會(huì)進(jìn)入到 massive adoption 階段；
? 「如何用好 AI」正成為企業(yè)大規(guī)模部署 GenAI 過(guò)程中新的阻礙，其中既包括企業(yè)對(duì) AI 工具的理解不夠，也有市場(chǎng)供給的原因，既暫時(shí)還沒(méi)有能滿(mǎn)足企業(yè)部署 AI 的工具（或 vendor）。
另外根據(jù) earnings call，追蹤了 AGIX Index 覆蓋公司的表現(xiàn)后發(fā)現(xiàn)：
? Microsoft（MSFT）、Amazon（AMZN）等頭部云廠(chǎng)商在價(jià)值鏈上的重要位置仍在 Enterprise AI 主題下延續(xù)，雖然短期財(cái)報(bào)層面部分?jǐn)?shù)據(jù)表現(xiàn)不及

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