AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：AI for Genomics丨空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)表征算法 SPACE，基因組學(xué)的人工智能應(yīng)用
關(guān)鍵字：細胞,數(shù)據(jù),空間,類型,轉(zhuǎn)錄
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字數(shù)：0字

內(nèi)容摘要：

作者：李雨哲
編輯：李姝，李寶珠
在「Meet AI4S」系列直播第二期中，李雨哲博士以「探索基因組學(xué)的 AI 應(yīng)用：以空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)表征算法 SPACE 為例」為題，分享了團隊的最新研究成果，以下為演講精華實錄。在「Meet AI4S」系列直播第二期中，我們有幸邀請到了清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院張強鋒實驗室博士后李雨哲，他所在的張強鋒實驗室屬于清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院，同時也是清華-北大生命科合中心、北京結(jié)構(gòu)生物學(xué)高精尖創(chuàng)新中心的重要組成部分。實驗室的研究側(cè)重于生命科學(xué)和人工智能算法交叉領(lǐng)域、RNA 結(jié)構(gòu)組技術(shù)及算法開發(fā)、單細胞的基因組測序技術(shù)及算法開發(fā)、基于冷凍電鏡數(shù)據(jù)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模、以及相關(guān)人工智能算法的開發(fā)等。
本次分享，李雨哲博士以「探索基因組學(xué)的 AI 應(yīng)用：以空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)表征算法 SPACE 為例」為題，分享了團隊的最新研究成果，為大家介紹空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)和單細胞組學(xué)研究中的 AI 方法。
HyperAI超神經(jīng)在不違原意的前提下，對李雨哲博士的本次深度分享進行了整理匯總。
點擊查看完整直播回放 ??AI for Science 為科學(xué)領(lǐng)域的研究范式帶來巨大變化今天，我分享的主題

原文鏈接：AI for Genomics丨空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)表征算法 SPACE，基因組學(xué)的人工智能應(yīng)用

聯(lián)系作者

文章來源：HyperAI超神經(jīng)
作者微信：
作者簡介：