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原標題：KDD2024最佳學生論文解讀，中科大、華為諾亞：序列推薦新范式DR4SR
關鍵字：華為,數據,團隊,模型,目標
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本工作由認知智能全國重點實驗室 IEEE Fellow 陳恩紅團隊與華為諾亞方舟實驗室完成。陳恩紅教授團隊深耕數據挖掘、機器學習領域，在頂級期刊與會議上發表多篇論文，谷歌學術論文引用超兩萬次。諾亞方舟實驗室是華為公司從事人工智能基礎研究的實驗室，秉持理論研究與應用創新并重的理念，致力于推動人工智能領域的技術創新和發展。
8 月 25 日 – 29 日在西班牙巴塞羅那召開的第 30 屆 ACM 知識發現與數據挖掘大會 (KDD2024) 上，中國科學技術大學認知智能全國重點實驗室陳恩紅教授、IEEE Fellow，和華為諾亞聯合發表的論文 “Dataset Regeneration for Sequential Recommendation”，獲 2024 年大

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