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        KDD2024最佳學生論文解讀,中科大、華為諾亞:序列推薦新范式DR4SR

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        KDD2024最佳學生論文解讀,中科大、華為諾亞:序列推薦新范式DR4SR

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        原標題:KDD2024最佳學生論文解讀,中科大、華為諾亞:序列推薦新范式DR4SR
        關鍵字:華為,數據,團隊,模型,目標
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本工作由認知智能全國重點實驗室 IEEE Fellow 陳恩紅團隊與華為諾亞方舟實驗室完成。陳恩紅教授團隊深耕數據挖掘、機器學習領域,在頂級期刊與會議上發表多篇論文,谷歌學術論文引用超兩萬次。諾亞方舟實驗室是華為公司從事人工智能基礎研究的實驗室,秉持理論研究與應用創新并重的理念,致力于推動人工智能領域的技術創新和發展。
        8 月 25 日 – 29 日在西班牙巴塞羅那召開的第 30 屆 ACM 知識發現與數據挖掘大會 (KDD2024) 上,中國科學技術大學認知智能全國重點實驗室陳恩紅教授、IEEE Fellow,和華為諾亞聯合發表的論文 “Dataset Regeneration for Sequential Recommendation”,獲 2024 年大


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