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原標(biāo)題：OpenCity大模型預(yù)測(cè)交通路況，零樣本下表現(xiàn)出色，來自港大百度
關(guān)鍵字：交通,模型,時(shí)間,數(shù)據(jù),時(shí)空
文章來源：量子位
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OpenCity團(tuán)隊(duì) 投稿量子位 | 公眾號(hào) QbitAI長(zhǎng)時(shí)間交通狀況預(yù)測(cè)，可以用大模型實(shí)現(xiàn)了。
香港大合華南理工大學(xué)和百度，推出了長(zhǎng)時(shí)間城市交通預(yù)測(cè)模型——OpenCity。
而且泛化能力極強(qiáng)，可有效應(yīng)用于廣泛的交通預(yù)測(cè)場(chǎng)景。
為了解決傳統(tǒng)交通預(yù)測(cè)模型泛化性及長(zhǎng)期預(yù)測(cè)能力不足的問題，研究團(tuán)隊(duì)新的基礎(chǔ)模型OpenCity。
OpenCity結(jié)合了Transformer架構(gòu)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用以模擬交通數(shù)據(jù)中復(fù)雜的時(shí)空依賴關(guān)系。
通過在大規(guī)模、異質(zhì)通數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，OpenCity能夠?qū)W習(xí)豐富、具有泛化性的表征，這些表征可有效應(yīng)用于廣泛的交通預(yù)測(cè)場(chǎng)景。
相比于傳統(tǒng)方法，OpenCity具有以下特點(diǎn)：
通用時(shí)空建模：OpenCity旨在有效處理不同空間區(qū)域和時(shí)間城市交通模式的固有多樣性和變化。
卓越的零樣本預(yù)測(cè)能力：與僅在目標(biāo)區(qū)域訓(xùn)練的全樣本模型相比，OpenCity展示了更優(yōu)越的性能。這種顯著的零樣本能力突出了模型學(xué)習(xí)泛化表征的能力，使其能夠無(wú)需廣泛重新訓(xùn)練或微調(diào)即可無(wú)縫應(yīng)用于新的交通環(huán)境。
快速的情境適應(yīng)能力：OpenCity在不同天的時(shí)空預(yù)測(cè)任務(wù)中展現(xiàn)了廣泛的適用性。模型只

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