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原標題：清華EconAgent獲ACL 2024杰出論文：大模型智能體革新計算經濟學研究范式
關鍵字：解讀,經濟,個體,失業率,宏觀經濟
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：LRST 好困
【新智元導讀】近日，清華大學電子系城市科學與計算研究中心的研究論文《EconAgent: Large Language Model-Empowered Agents for Simulating Macroeconomic Activities》獲得自然語言處理頂會 ACL 2024杰出論文獎（Outstanding Paper Award）。該會議于2024年8月11日至16日在泰國曼谷舉辦，獲得此項榮譽的論文約占投稿論文總數的0.79%。宏觀經濟學在上個世紀經歷了多次危機與發展。
從18世紀亞當·斯密古典宏觀經濟學中「看不見的手」到上世紀20～30年代美國大蕭條時期的凱恩斯，從二戰后薩繆爾森的新古典綜合到70～80年代美國滯漲時期的貨幣主義，從新古典宏觀經濟學的理性預期到行為經濟學，尤其是2008年全球金融危機后，對宏觀經濟現象的研究越來越重視對人的復雜行為的準確建模。
20世紀末到21世紀初，基于代理的建模（Agent-based Modeling, ABM）在計算經濟學中受到一定程度的關注。
ABM強調了主流方法動態隨機一般均衡（DSGE）

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