清華EconAgent獲ACL 2024杰出論文：大模型智能體革新計算經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式

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原標(biāo)題：清華EconAgent獲ACL 2024杰出論文：大模型智能體革新計算經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式
關(guān)鍵字：解讀,經(jīng)濟(jì),個體,失業(yè)率,宏觀經(jīng)濟(jì)
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：LRST 好困
【新智元導(dǎo)讀】近日，清華大學(xué)電子系城市科學(xué)與計算研究中心的研究論文《EconAgent: Large Language Model-Empowered Agents for Simulating Macroeconomic Activities》獲得自然語言處理頂會 ACL 2024杰出論文獎（Outstanding Paper Award）。該會議于2024年8月11日至16日在泰國曼谷舉辦，獲得此項榮譽的論文約占投稿論文總數(shù)的0.79%。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)在上個世紀(jì)經(jīng)歷了多次危機(jī)與發(fā)展。
從18世紀(jì)亞當(dāng)·斯密古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中「看不見的手」到上世紀(jì)20～30年代美國大蕭條時期的凱恩斯，從二戰(zhàn)后薩繆爾森的新古典綜合到70～80年代美國滯漲時期的貨幣主義，從新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性預(yù)期到行為經(jīng)濟(jì)學(xué)，尤其是2008年全球金融危機(jī)后，對宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的研究越來越重視對人的復(fù)雜行為的準(zhǔn)確建模。
20世紀(jì)末到21世紀(jì)初，基于代理的建模（Agent-based Modeling, ABM）在計算經(jīng)濟(jì)學(xué)中受到一定程度的關(guān)注。
ABM強(qiáng)調(diào)了主流方法動態(tài)隨機(jī)一般均衡（DSGE）

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