LeCun轉(zhuǎn)帖，AI精確計(jì)算宇宙「設(shè)置」，登Nature子刊

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關(guān)鍵字：宇宙,星系,參數(shù),宇宙學(xué),研究人員
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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來(lái)源：ScienceAI
編輯：白菜葉
讓「AI 告訴你宇宙中有什么？」
Meta 首席人工智能科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)得主 Yann LeCun 在 X 上轉(zhuǎn)發(fā)了紐約大學(xué)物理系教授 Shirley Ho 的帖子。
Ho 在帖子中表示她所在的由 Changhoon Hahn 領(lǐng)導(dǎo)的 SimBIG 團(tuán)隊(duì)新發(fā)布了一篇論文。他們借助 AI 模擬宇宙，產(chǎn)生了許多新見(jiàn)解。
「這是第一次通過(guò)光譜望遠(yuǎn)鏡 (Sdssurveys) 很好地模擬了宇宙，以便將其與實(shí)際宇宙進(jìn)行比較！我們模擬了 20,000 個(gè)這樣的宇宙！」她表示，「對(duì)于每個(gè)模擬宇宙，它都會(huì)為你提供匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) (x) 和模擬的基本屬性 (y)。然后我們使用這 20,000 對(duì) (x,y) 來(lái)訓(xùn)練 AI，以計(jì)算后驗(yàn) P (y | x )。」
「現(xiàn)在，你可以為這個(gè) AI 提供來(lái)自真實(shí)觀測(cè)到的宇宙的觀測(cè)匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) (x’)，這里是具有適當(dāng)誤差的宇宙基本參數(shù)。」她說(shuō)。
該研究以「Cosmological constraints from non-Gaussian and nonlinear galaxy clustering using the SimB

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