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原標(biāo)題：英偉達(dá)開源最強(qiáng)通用模型Nemotron-4 340B
關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),參數(shù),高效,基礎(chǔ)
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部性能超越 Llama-3，主要用于合成數(shù)據(jù)。英偉達(dá)的通用大模型 Nemotron，開源了最新的 3400 億參數(shù)版本。
本周五，英偉達(dá)宣布推出 Nemotron-4 340B。它包含一系列開放模型，開發(fā)人員可以使用這些模型生成合成數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練大語言模型（LLM），可用于醫(yī)療健康、金融、制造、零售等所有行業(yè)的商業(yè)應(yīng)用。
高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)在自定義 LLM 的響應(yīng)性能、準(zhǔn)確性和質(zhì)量中起著至關(guān)重要的作用 —— 但強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集經(jīng)常是昂貴且難以訪問的。通過獨(dú)特的開放模型許可，Nemotron-4 340B 為開發(fā)人員提供了一種免費(fèi)、可擴(kuò)展的方式來生成合成數(shù)據(jù)，從而幫助人們構(gòu)建強(qiáng)大的 LLM。
Nemotron-4 340B 系列包括基礎(chǔ)、Instruct 和 Reward 模型，它們形成了一個(gè) pipeline，用于生成訓(xùn)練和改進(jìn) LLM 的合成數(shù)據(jù)。這些模型經(jīng)過優(yōu)化，可與 NVIDIA NeMo 配合使用，后者是一個(gè)用于端到端模型訓(xùn)練的開源框架，包括數(shù)據(jù)管理、定制和評(píng)估。它們還針對開源 NVIDIA TensorRT-LLM 庫的推理進(jìn)行了優(yōu)化。
英偉達(dá)表示，Nem

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)