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原標題：谷歌又發(fā)大招：首款自研 Arm CPU、Gemini 1.5 Pro 公測、Imagen 2.0 對決 Sora
關鍵字：模型,代碼,數(shù)據(jù),功能,性能
文章來源：Founder Park
內(nèi)容字數(shù)：10933字

內(nèi)容摘要：

4月9日，在 Google Cloud Next 2024大會上，谷歌發(fā)布了一系列模型、硬件產(chǎn)品：
Gemini 1.5 Pro 加入本地音頻理解功能，同時開放公測
升級「視頻版」Imagen 2.0，下場 AI 視頻模型大混戰(zhàn)
首款自研 Arm 處理器 Axion
代碼生成新模型 CodeGemma
此外，谷歌的AI超算平臺也進行了一系列重大升級——最強TPU v5p上線、升級軟件存儲，以及更靈活的消費模式，都讓谷歌云在AI領域的競爭力進一步提升。
Scaling Law 已成為大模型進化的「不二法門」。
大模型參數(shù)量越大、數(shù)據(jù)集規(guī)模越大、算力消耗越大，性能就越好。性能越好，越受歡迎，業(yè)務拓展與運營的成本就越高。
相比較海外的大模型大廠，國內(nèi)的大模型公司會面臨更嚴峻的算力問題，資金問題、顯卡限購的問題，以至于有不少人質(zhì)疑，中國大模型到底有沒有 Scaling Law？
今晚 8 點，無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人 & CEO 夏立雪將做客 Founder Park 視頻號直播間，與極客公園創(chuàng)始人 & 總裁張鵬聊聊中國大模型的 Scaling Law 難題。01
Gemini 1.5 Pro：原生

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。