谷歌又發(fā)大招：首款自研 Arm CPU、Gemini 1.5 Pro 公測(cè)、Imagen 2.0 對(duì)決 Sora

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原標(biāo)題：谷歌又發(fā)大招：首款自研 Arm CPU、Gemini 1.5 Pro 公測(cè)、Imagen 2.0 對(duì)決 Sora
關(guān)鍵字：模型,代碼,數(shù)據(jù),功能,性能
文章來源：Founder Park
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：10933字

內(nèi)容摘要：

4月9日，在 Google Cloud Next 2024大會(huì)上，谷歌發(fā)布了一系列模型、硬件產(chǎn)品：
Gemini 1.5 Pro 加入本地音頻理解功能，同時(shí)開放公測(cè)
升級(jí)「視頻版」Imagen 2.0，下場(chǎng) AI 視頻模型大混戰(zhàn)
首款自研 Arm 處理器 Axion
代碼生成新模型 CodeGemma
此外，谷歌的AI超算平臺(tái)也進(jìn)行了一系列重大升級(jí)——最強(qiáng)TPU v5p上線、升級(jí)軟件存儲(chǔ)，以及更靈活的消費(fèi)模式，都讓谷歌云在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步提升。
Scaling Law 已成為大模型進(jìn)化的「不二法門」。
大模型參數(shù)量越大、數(shù)據(jù)集規(guī)模越大、算力消耗越大，性能就越好。性能越好，越受歡迎，業(yè)務(wù)拓展與運(yùn)營(yíng)的成本就越高。
相比較海外的大模型大廠，國(guó)內(nèi)的大模型公司會(huì)面臨更嚴(yán)峻的算力問題，資金問題、顯卡限購(gòu)的問題，以至于有不少人質(zhì)疑，中國(guó)大模型到底有沒有 Scaling Law？
今晚 8 點(diǎn)，無(wú)問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人 & CEO 夏立雪將做客 Founder Park 視頻號(hào)直播間，與極客公園創(chuàng)始人 & 總裁張鵬聊聊中國(guó)大模型的 Scaling Law 難題。01
Gemini 1.5 Pro：原生

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作者簡(jiǎn)介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。