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原標題：講座預約丨AI4S 的前世今生：大語言模型與提示學習在科技研發(fā)中的應用與潛力丨GAIR Live
關鍵字：信息學,人工智能,生物,模型,技術(shù)
文章來源：AI科技評論
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內(nèi)容摘要：

大語言模型與提示學習為AI4S帶來了新的活力和機會。盡管人工智能驅(qū)動科學研究（AI4S）是最近幾年才逐步火熱的一個話題，但在某些科研領域如生物信息學，早在上個世紀90年代，隨著人類基因組計劃的實施，生物信息學迎來了一個“數(shù)據(jù)大”的時代，從那時起，生物信息學領域研究者就開始嘗試使用人工智能技術(shù)來助力科研工作，直至今天。
在過去幾年中，大模型技術(shù)作為人工智能的一個重要分支，已經(jīng)從理論研究的深奧殿堂走向了實踐應用的廣闊天地，從實驗室的封閉空間走向了我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€角落。在生物信息學、材料科學、藥物發(fā)現(xiàn)等領域，大模型技術(shù)正在發(fā)揮著越來越重要的作用。
而當我們展望未來時，大模型技術(shù)將在科研發(fā)現(xiàn)領域扮演何種角色？它們將如何進一步聯(lián)動，推動科研發(fā)現(xiàn)的效率和創(chuàng)新性，使其更加智能、高效，并更好地服務于人類社會？
為了深入剖析這一話題，雷峰網(wǎng)將于9月12日（周二）早上9:00，舉辦一場主題為「大語言模型與提示學習在科技研發(fā)中的應用與潛力」的線上圓桌論壇。
本次論壇榮幸邀請到了：美國密蘇里大學電子工程和計算機科學系的校董講座教授許東、西弗吉尼亞大學微生物學、免疫學和細胞生物學系助理教授胡鋼清、硅谷基金

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