AIGC動態歡迎閱讀

原標題：MMLU-Pro基準測試數據集上線，含 12k 個跨學科復雜問題，難度提升，更具挑戰性！DeepSeek 數學模型一鍵部署
關鍵字：解讀,數據,模型,圖像,視頻
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

在大語言模型 (LLM) 蓬勃發展的時代，諸如大規模多任務語言理解 (MMLU) 之類的基準測試，在推動 AI 于不同領域的語言理解與推理能力邁向極限方面，發揮著至關重要的關鍵作用。
然而，伴隨模型的持續改進與優化，LLM 在這些基準測試中的表現已經逐步趨于穩定，這使得區分不同模型能力的差異變得越來越困難。
為了更好地評估 LLM 的能力，滑鐵盧大學、多倫多大學和卡內基梅隆大學的研究人員聯合發布了 MMLU-Pro 數據集，整合了來自多個來源的問題，包括原始MMLU數據集、STEM網站、TheoremQA 和 SciBench 等。該數據集現已在 hyper.ai 提供下載，下拉文章獲取鏈接~
9 月 9 日-9 月 14 日，hyper.ai 官網更新速覽：
*優質公共數據集：10 個
* 優質教程精選：3 個
* 社區文章精選：4 篇
* 熱門百科詞條：5 條
* 9 月截稿頂會：3 個
訪問官網：hyper.ai給大家推薦一個線上學術分享活動，上海交通大學博士后周子宜將以「蛋白質語言模型的小樣本學習方法」為題，帶來干貨分享，點擊即可預約觀看??公共數據集精選1.MMLU-Pro

原文鏈接：MMLU-Pro基準測試數據集上線，含 12k 個跨學科復雜問題，難度提升，更具挑戰性！DeepSeek 數學模型一鍵部署

聯系作者

文章來源：HyperAI超神經
作者微信：
作者簡介：