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原標題：打開AI黑匣子，「三段式」AI用于化學研究，優化分子同時產生新化學知識，登Nature
關鍵字：化學,分子,穩定性,物理,功能
文章來源：機器之心
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新鮮的 AI for Science 資訊編輯| KX
AI 工具的強大功能，令人難以置信。但如果你試圖打開引擎蓋并了解它們在做什么，你通常會一無所獲。AI 常常被視為「黑匣子」。
對于化學來說，AI 可以幫助我們優化分子，但它無法告訴我們為什么這是最佳的——重要的特性、結構和功能是什么？
近日，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）的一個跨學科研究團隊打開了黑匣子，研究人員通過將 AI 與自動化學合成和實驗驗證相結合，找到了 AI 所依賴的化學原理，從而改進用于收集太陽能的分子。
研究找到了比現有穩定四倍的捕光分子，同時給出了使其保持穩定的重要見解 ——這是一個阻礙材料開發的化學問題。
研究人員提出將閉環實驗與基于物理的特征選擇和監督學習集成，稱為「閉環轉移」（Closed-loop Transfer，CLT)，可以在優化目標函數的同時產生化學見解。
「通過我們的過程，我們確定了是什么賦予這些分子更高的光穩定性。我們把 AI 黑匣子變成了一個透明的玻璃球。」伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校化學教授 Nicholas Jackson 說。
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