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原標(biāo)題：GPT-4+物理引擎加持?jǐn)U散模型，生成視頻逼真、連貫、合理

關(guān)鍵字：物理,視頻,模型,用戶,物體

文章來源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6142字

內(nèi)容摘要：機(jī)器之心報(bào)道編輯：趙陽擴(kuò)散模型的出現(xiàn)推動(dòng)了文本生成視頻技術(shù)的發(fā)展，但這類方法的計(jì)算成本通常不菲，并且往往難以制作連貫的物體視頻。為了解決這些問題，來自中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、中國科學(xué)院大學(xué)和 VIVO AI Lab 的研究者聯(lián)合提出了一個(gè)無需訓(xùn)練的文本生成視頻新框架 ——GPT4Motion。GPT4Motion 結(jié)合了 GPT 等大型語言模型的規(guī)劃能力、Blender 軟件提供的物理模擬能力，以及擴(kuò)散模型的文生圖能力，旨在大幅提升視頻合成的質(zhì)量。項(xiàng)目鏈接：https://gpt4motion.github.io/論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2311.12631.pdf代碼鏈接：https://github.com/jiaxilv/GPT4Motion具體來說，GPT4Motion 使用 GPT-4 基于用戶輸入的文本 prompt 生成 Blender…

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文章來源：機(jī)器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)