GPT-4+物理引擎加持擴散模型，生成視頻逼真、連貫、合理

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：GPT-4+物理引擎加持擴散模型，生成視頻逼真、連貫、合理

關鍵字：物理,視頻,模型,用戶,物體

文章來源：機器之心

內容字數：6142字

內容摘要：機器之心報道編輯：趙陽擴散模型的出現推動了文本生成視頻技術的發展，但這類方法的計算成本通常不菲，并且往往難以制作連貫的物體視頻。為了解決這些問題，來自中國科學院深圳先進技術研究院、中國科學院大學和 VIVO AI Lab 的研究者聯合提出了一個無需訓練的文本生成視頻新框架 ——GPT4Motion。GPT4Motion 結合了 GPT 等大型語言模型的規劃能力、Blender 軟件提供的物理模擬能力，以及擴散模型的文生圖能力，旨在大幅提升視頻合成的質量。項目鏈接：https://gpt4motion.github.io/論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2311.12631.pdf代碼鏈接：https://github.com/jiaxilv/GPT4Motion具體來說，GPT4Motion 使用 GPT-4 基于用戶輸入的文本 prompt 生成 Blender…

原文鏈接：點此閱讀原文：GPT-4+物理引擎加持擴散模型，生成視頻逼真、連貫、合理

聯系作者

文章來源：機器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺