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        時序=圖像?無需微調(diào),視覺MAE跨界比肩最強(qiáng)時序預(yù)測大模型

        時序=圖像?無需微調(diào),視覺MAE跨界比肩最強(qiáng)時序預(yù)測大模型

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        原標(biāo)題:時序圖像?無需微調(diào),視覺MAE跨界比肩最強(qiáng)時序預(yù)測大模型
        關(guān)鍵字:時序,序列,模型,圖像,時間
        文章來源:機(jī)器之心
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        內(nèi)容摘要:


        AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機(jī)器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文第一作者陳謀祥是浙江大學(xué)計算機(jī)四年級博士生,研究方向為時間序列預(yù)測、LLM 代碼生成和無偏排序?qū)W習(xí)。通訊作者劉成昊是 Salesforce 亞洲研究院高級科學(xué)家,曾提出時序預(yù)測基礎(chǔ)模型 Moirai。該工作由浙江大學(xué)、道富科技和 Salesforce 共同完成。
        機(jī)器之心曾在兩個月前報道過,大語言模型(LLM)用于時序預(yù)測真的不行,連推理能力都沒用到。近期,浙大和 Salesforce 學(xué)者進(jìn)一步發(fā)現(xiàn):語言模型或許幫助有限,但是圖像模型能夠有效地遷移到時序預(yù)測領(lǐng)域。
        他們提出的 VisionTS 時序預(yù)測框架,基于何愷明的代表作 ——MAE 模型。VisionTS僅從自然圖像(ImageNet)中預(yù)訓(xùn)練而無需時間序列微調(diào),即可直接跨界比肩(甚至超越)一眾強(qiáng)


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