時序＝圖像？無需微調，視覺MAE跨界比肩最強時序預測大模型

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原標題：時序＝圖像？無需微調，視覺MAE跨界比肩最強時序預測大模型
關鍵字：時序,序列,模型,圖像,時間
文章來源：機器之心
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機器之心曾在兩個月前報道過，大語言模型（LLM）用于時序預測真的不行，連推理能力都沒用到。近期，浙大和 Salesforce 學者進一步發現：語言模型或許幫助有限，但是圖像模型能夠有效地遷移到時序預測領域。
他們提出的 VisionTS 時序預測框架，基于何愷明的代表作 ——MAE 模型。VisionTS僅從自然圖像（ImageNet）中預訓練而無需時間序列微調，即可直接跨界比肩（甚至超越）一眾強

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