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原標(biāo)題：在線教程丨1 步生成 SOTA 級別圖像，Hyper-SD 一鍵啟動教程上線！
關(guān)鍵字：字節(jié)跳動,教程,圖像,實時,神經(jīng)
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
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作者：xixi
編輯：李姝，李寶珠
Hyper-SD 是由字節(jié)跳動開源的一種先進的擴散模型加速技術(shù)，能夠快速生成高質(zhì)量圖像。「Hyper-SD 實時繪畫生圖」已上線至 HyperAI超神經(jīng)教程版塊，無需輸入任何命令，一鍵克隆即可啟動！近年來，擴散模型在文生圖任務(wù)中得到了廣泛的應(yīng)用，但其在實現(xiàn)高質(zhì)量圖像生成的過程中，通常需要多步推理進行去噪，這顯然大大增加了計算資源成本。
針對于此，研究人員引入蒸餾算法，推出了擴撒感知蒸餾算法來加速擴散模型的推理過程。目前常用的方法大致可分為軌跡保持蒸餾與軌跡重構(gòu)蒸餾，但均存在嚴(yán)重的性能下降與領(lǐng)域偏移。
為此，字節(jié)跳動提出了名為 Hyper-SD 的創(chuàng)新框架，揚長避短，結(jié)合上述兩種方法的優(yōu)勢，在壓縮去噪步數(shù)的同時保持接近無損的性能，通過軌跡分段一致性蒸餾 (Trajectory Segmented Consistency Distillation, TSCD) 技術(shù)，實現(xiàn)了快速且高質(zhì)量的圖像生成。廣泛的實驗和用戶研究表明，Hyper-SD 在 SDXL 和 SD1.5 兩種架構(gòu)上，都能在 1 到 8 步生成中實現(xiàn) SOTA 級別的圖像生成性能。
「Hyp

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