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原標題：三個大模型組隊挑戰o1，實測360多模型協作干掉提示詞工程
關鍵字：模型,騰訊,報告,架構,系統
文章來源：量子位
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內容摘要：

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIOpenAI o1的橫空出世，開啟了大模型演化的新范式——Inference law（推理定律）。
正如英偉達AI科學家Jim Fan所說，o1的出現標志著大模型研發者開始把集中在訓練階段的投入，開始轉移到了推理過程。
Jim還引用了機器學習先驅Rich Sutton的經典文章《苦澀的教訓》中的話說，只有兩種技術可以讓（AI）計算的潛能無限擴展——學習和搜索。
而現在，是時候把目光聚焦在后者了。
在推理側投入更多資源，模型也就有了更完備的思考過程，投入的增加換來的是質的提升。
在國內，360創始人周鴻祎的理念與之不謀而合，而且360更早就提出了“慢思考”的理念，并在技術架構和產品中都付諸了應用。
同時，360還在其AI產品中強調多模合作，讓來自不同廠商的大模型“抱團取暖”，為國內模型追趕OpenAI，找到了一條可行的道路。
從o1看大模型“慢思考”雖然o1的具體思考過程始終是OpenAI的至高機密，但可以肯定的是，思維鏈（Chain of Thought, CoT）在其中扮演了重要角色。
OpenAI在關于o1的報告中表示，思維鏈能讓

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