三個(gè)大模型組隊(duì)挑戰(zhàn)o1，實(shí)測(cè)360多模型協(xié)作干掉提示詞工程

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原標(biāo)題：三個(gè)大模型組隊(duì)挑戰(zhàn)o1，實(shí)測(cè)360多模型協(xié)作干掉提示詞工程
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文章來源：量子位
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克雷西發(fā)自凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAIOpenAI o1的橫空出世，開啟了大模型演化的新范式——Inference law（推理定律）。
正如英偉達(dá)AI科學(xué)家Jim Fan所說，o1的出現(xiàn)標(biāo)志著大模型研發(fā)者開始把集中在訓(xùn)練階段的投入，開始轉(zhuǎn)移到了推理過程。
Jim還引用了機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)Rich Sutton的經(jīng)典文章《苦澀的教訓(xùn)》中的話說，只有兩種技術(shù)可以讓（AI）計(jì)算的潛能無限擴(kuò)展——學(xué)習(xí)和搜索。
而現(xiàn)在，是時(shí)候把目光聚焦在后者了。
在推理側(cè)投入更多資源，模型也就有了更完備的思考過程，投入的增加換來的是質(zhì)的提升。
在國內(nèi)，360創(chuàng)始人周鴻祎的理念與之不謀而合，而且360更早就提出了“慢思考”的理念，并在技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品中都付諸了應(yīng)用。
同時(shí)，360還在其AI產(chǎn)品中強(qiáng)調(diào)多模合作，讓來自不同廠商的大模型“抱團(tuán)取暖”，為國內(nèi)模型追趕OpenAI，找到了一條可行的道路。
從o1看大模型“慢思考”雖然o1的具體思考過程始終是OpenAI的至高機(jī)密，但可以肯定的是，思維鏈（Chain of Thought, CoT）在其中扮演了重要角色。
OpenAI在關(guān)于o1的報(bào)告中表示，思維鏈能讓

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