o1方法的推理能力無上限？LeCun怒懟：兩層網絡還可以萬能近似呢

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原標題：o1方法的推理能力無上限？LeCun怒懟：兩層網絡還可以萬能近似呢
關鍵字：報告,問題,模型,序列,電路
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

來源：AI科技前沿
OpenAI的o1大模型一經亮相，AI界便熱議如何復制其成果。OpenAI對技術細節嚴格保密，試圖從AI中獲取完整推理過程，稍有過問即遭警告。技術報告中也難以尋覓線索。
于是，研究者們轉向先前類似研究，試圖挖掘線索。例如，GoogleBrain推理團隊創始人Denny Zhou在5月發布的論文《Chain of Thought Empowers Transformers
to Solve Inherently Serial Problems》，作者陣容強大，包括Denny
Zhou、斯隆獎得主馬騰宇及他的兩位學生。
鏈接：https://arxiv.org/abs/2402.12875
Denny Zhou宣稱，通過讓Transformer生成充足的中間推理tokens，已證明其能解決所有問題，并賦予LLM推理無限潛能。論文核心在于展示思維鏈（CoT）極大增強了Transformer的表述能力，使其能應對更復雜問題。
加入 CoT
單層的 Transformer 也能做復雜推理題
長久以來，尋求Transformer架構突破的努力不斷。盡管Transfor

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