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        12位院士齊聚CCF HPC China,熱議科研新范式:超智融合/算網融合/科學智能計算……

        12位院士齊聚CCF HPC China,熱議科研新范式:超智融合/算網融合/科學智能計算……

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        原標題:12位院士齊聚CCF HPC China,熱議科研新范式:超智融合/算網融合/科學智能計算……
        關鍵字:報告,科學研究,范式,數據,科學
        文章來源:HyperAI超神經
        內容字數:0字

        內容摘要:


        作者:李寶珠
        9 月 24 日,第 20 屆 CCF 全國高性能計算學術年會正式開幕,12 位院士與超 400 位頂尖學者圍繞 HPC 的發展現狀與趨勢,聚焦豐富的應用場景,進行了深度分享與交流。HyperAI超神經作為官方合作社區參與 CCF HPC China 2024,并為大家帶來了干貨報道。圖靈獎得主 Jim Gray 曾劃分了科學研究的四大范式,即實驗科學、理論科學、計算科學與數據密集型科學。近年來,隨著 AI 的爆發式發展,也有業內人士稱「科研的第五范式已經到來」。
        在科學研究范式的迭代中,數據的核心作用從未改變。可喜的是,隨著科研范式從計算走向 AI,數據產出的成本也在持續降低,生命科學、材料化學等領域的數據庫呈指數級擴充。以生命科學計算為例,其「數據量的增加能夠達到 3 年翻一番,而生命科學計算的市場規模卻要每 6 年才能翻一番」。
        究其原因,北京大學孔雷教授提出,可能是由于數據產出成本的降低要比芯片進步的速度更快,所以很多數據并未及時得到有效處理。他認為,生命科學研究已經越來越依賴于數據驅動,計算能力已經成為科學研究的核心競爭力之一。北京大學孔雷教授
        毫無疑問,孔雷教


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