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12位院士齊聚CCF HPC China,熱議科研新范式:超智融合/算網(wǎng)融合/科學(xué)智能計(jì)算……

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原標(biāo)題:12位院士齊聚CCF HPC China,熱議科研新范式:超智融合/算網(wǎng)融合/科學(xué)智能計(jì)算……
關(guān)鍵字:報(bào)告,科學(xué)研究,范式,數(shù)據(jù),科學(xué)
文章來(lái)源:HyperAI超神經(jīng)
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作者:李寶珠
9 月 24 日,第 20 屆 CCF 全國(guó)高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)正式開(kāi)幕,12 位院士與超 400 位頂尖學(xué)者圍繞 HPC 的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì),聚焦豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)行了深度分享與交流。HyperAI超神經(jīng)作為官方合作社區(qū)參與 CCF HPC China 2024,并為大家?guī)?lái)了干貨報(bào)道。圖靈獎(jiǎng)得主 Jim Gray 曾劃分了科學(xué)研究的四大范式,即實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)與數(shù)據(jù)密集型科學(xué)。近年來(lái),隨著 AI 的爆發(fā)式發(fā)展,也有業(yè)內(nèi)人士稱(chēng)「科研的第五范式已經(jīng)到來(lái)」。
在科學(xué)研究范式的迭代中,數(shù)據(jù)的核心作用從未改變??上驳氖牵S著科研范式從計(jì)算走向 AI,數(shù)據(jù)產(chǎn)出的成本也在持續(xù)降低,生命科學(xué)、材料化學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)呈指數(shù)級(jí)擴(kuò)充。以生命科學(xué)計(jì)算為例,其「數(shù)據(jù)量的增加能夠達(dá)到 3 年翻一番,而生命科學(xué)計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模卻要每 6 年才能翻一番」。
究其原因,北京大學(xué)孔雷教授提出,可能是由于數(shù)據(jù)產(chǎn)出成本的降低要比芯片進(jìn)步的速度更快,所以很多數(shù)據(jù)并未及時(shí)得到有效處理。他認(rèn)為,生命科學(xué)研究已經(jīng)越來(lái)越依賴(lài)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),計(jì)算能力已經(jīng)成為科學(xué)研究的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。北京大學(xué)孔雷教授
毫無(wú)疑問(wèn),孔雷教


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