大型模型智能體：最先進(jìn)的合作范式、安全與隱私以及未來(lái)趨勢(shì)

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：大型模型智能體：最先進(jìn)的合作范式、安全與隱私以及未來(lái)趨勢(shì)
關(guān)鍵字：智能,數(shù)據(jù),環(huán)境,行動(dòng),元宇宙
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

來(lái)源：專(zhuān)知
摘要—大型模型智能體（LM agents），由如 GPT-4 和 DALL-E 2 等大型基礎(chǔ)模型驅(qū)動(dòng)，代表了實(shí)現(xiàn)人工通用智能（AGI）的重要一步。LM 智能體展示了自主性、具身性和連接性等關(guān)鍵特征，使其能夠在物理、虛擬和混合現(xiàn)實(shí)環(huán)境中無(wú)縫與人類(lèi)、其他智能體及周?chē)h(huán)境互動(dòng)。本文提供了對(duì) LM 智能體最前沿技術(shù)的全面調(diào)查，重點(diǎn)討論其架構(gòu)、合作范式、安全性、隱私和未來(lái)前景。具體而言，我們首先探討 LM 智能體的基礎(chǔ)原則，包括一般架構(gòu)、關(guān)鍵組件、使能技術(shù)和現(xiàn)代應(yīng)用。隨后，我們從數(shù)據(jù)、計(jì)算和知識(shí)的角度討論 LM 智能體的實(shí)際合作范式，以促進(jìn)其連接智能。此外，我們系統(tǒng)分析了與 LM 智能體相關(guān)的安全漏洞和隱私泄露，特別是在多智能體環(huán)境中。我們還探討了其底層機(jī)制，并回顧現(xiàn)有和潛在的對(duì)策。最后，我們概述了構(gòu)建穩(wěn)健和安全的 LM 智能體生態(tài)系統(tǒng)的未來(lái)研究方向。關(guān)鍵詞—大型模型、人工智能智能體、具身智能、多智能體合作、安全、隱私。I. 引言A. 大型模型智能體的背景在1950年代，艾倫·圖靈提出了著名的圖靈測(cè)試，以評(píng)估機(jī)器是否能夠表現(xiàn)出與人類(lèi)相當(dāng)?shù)闹悄埽瑸槿斯ぶ悄埽ˋI）的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。這

原文鏈接：大型模型智能體：最先進(jìn)的合作范式、安全與隱私以及未來(lái)趨勢(shì)

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
作者微信：
作者簡(jiǎn)介：