大型模型智能體：最先進的合作范式、安全與隱私以及未來趨勢

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原標題：大型模型智能體：最先進的合作范式、安全與隱私以及未來趨勢
關鍵字：智能,數據,環境,行動,元宇宙
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

來源：專知
摘要—大型模型智能體（LM agents），由如 GPT-4 和 DALL-E 2 等大型基礎模型驅動，代表了實現人工通用智能（AGI）的重要一步。LM 智能體展示了自主性、具身性和連接性等關鍵特征，使其能夠在物理、虛擬和混合現實環境中無縫與人類、其他智能體及周圍環境互動。本文提供了對 LM 智能體最前沿技術的全面調查，重點討論其架構、合作范式、安全性、隱私和未來前景。具體而言，我們首先探討 LM 智能體的基礎原則，包括一般架構、關鍵組件、使能技術和現代應用。隨后，我們從數據、計算和知識的角度討論 LM 智能體的實際合作范式，以促進其連接智能。此外，我們系統分析了與 LM 智能體相關的安全漏洞和隱私泄露，特別是在多智能體環境中。我們還探討了其底層機制，并回顧現有和潛在的對策。最后，我們概述了構建穩健和安全的 LM 智能體生態系統的未來研究方向。關鍵詞—大型模型、人工智能智能體、具身智能、多智能體合作、安全、隱私。I. 引言A. 大型模型智能體的背景在1950年代，艾倫·圖靈提出了著名的圖靈測試，以評估機器是否能夠表現出與人類相當的智能，為人工智能（AI）的發展奠定了基礎。這

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