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原標題:Science子刊封面:500年前拉斐爾怎么作畫,AI看一眼就知道
關鍵字:拉斐爾,光譜,畫作,元素,卷積
文章來源:新智元
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新智元報道編輯:喬楊
【新智元導讀】AI的跨界,只有想不到,沒有辦不到。藝術學家們用深度學習模型分析拉斐爾的畫作,不僅能分析出用了什么顏料、怎么畫的,還能知道500年前拿著畫筆的是不是拉斐爾本人。DALL-E、MidJourney等工具的誕生,讓我們看到了GenAI高超的「創作技能」。但如果反過來,讓AI去分析藝術大師的畫作,它們又會有怎樣的表現?
最近,Science Advances封面刊登了一篇來自意大利文化遺產科學研究所的論文。他們將兩幅著名的拉斐爾畫作進行了MA-XRF掃描,并使用深度學習模型進行分析。
結果發現,AI不僅處理速度快,給出的結果也相當準確,還能為我們提供全新的見解和視角。
給油畫做CT,讓AI看片子論文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adp6234
過去十年中,利用成像技術對繪畫進行非侵入性研究方面取得了飛快的進展。
藝術學家們不再只憑借自己的肉眼或實驗對畫作進行分析,而是采用類似于MA-XRF(宏觀X射線熒光)的技術,進行顏料識別、顏料分解、虛擬修復等應用。
然而,無論進行哪種用途,每次成像都會產
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