AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：Sebastian Raschka最新博客：從頭開始，用Llama 2構(gòu)建Llama 3.2
關(guān)鍵字：模型,報告,注意力,權(quán)重,代碼
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報道
編輯：蛋醬十天前的 Meta Connect 2024 大會上，開源領(lǐng)域迎來了可在邊緣和移動設(shè)備上的運(yùn)行的輕量級模型 Llama 3.2 1B 和 3B。兩個版本都是純文本模型，但也具備多語言文本生成和工具調(diào)用能力。Meta 表示，這些模型可讓開發(fā)者構(gòu)建個性化的、在設(shè)備本地上運(yùn)行的通用應(yīng)用 —— 這類應(yīng)用將具備很強(qiáng)的隱私性，因為數(shù)據(jù)無需離開設(shè)備。
近日，機(jī)器學(xué)習(xí)研究員 Sebastian Raschka 光速發(fā)布長篇教程《Converting Llama 2 to Llama 3.2 From Scratch》。博文鏈接：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch05/07_gpt_to_llama/converting-llama2-to-llama3.ipynb
本文是《 Converting a From-Scratch GPT Architecture to Llama 2》的后續(xù)，更新的內(nèi)容是如何將 Meta 的 Llama 2 架構(gòu)模型逐步轉(zhuǎn)換為 Llama 3、Llama 3.1 和 Lla

原文鏈接：Sebastian Raschka最新博客：從頭開始，用Llama 2構(gòu)建Llama 3.2

聯(lián)系作者

文章來源：機(jī)器之心
作者微信：
作者簡介：