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        Python程序到計算圖一鍵轉化,詳解清華開源深度學習編譯器MagPy

        AIGC動態7個月前發布 機器之心
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        Python程序到計算圖一鍵轉化,詳解清華開源深度學習編譯器MagPy

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        原標題:Python程序到計算圖一鍵轉化,詳解清華開源深度學習編譯器MagPy
        關鍵字:程序,深度,編譯器,函數,用戶
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com張晨,清華大學計算機系高性能所博士生,導師為翟季冬老師,主要研究方向為面向人工智能和量子計算的高性能異構計算系統。在OSDI、SC、ATC、ICS會議上發表一作論文,并獲得 ICS21 最佳學生論文。曾獲得 SC19, SC20, ISC21 國際超級計算機競賽冠軍。獲清華大學本科生特等獎學金、國家獎學金、北京市優秀畢業生、北京市優秀畢業設計等榮譽。
        2024 年 7 月,清華大學計算機系 PACMAN 實驗室發布開源深度學習編譯器 MagPy,可一鍵編譯用戶使用 Python 編寫的深度學習程序,實現模型的自動加速。
        盡管目前存在大量高性能的深度學習編譯器,但是這些編譯器均以計算圖作為輸入,需要由用戶將編寫的 Python 程序手動轉化為計算圖。為了避免這種


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