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原標題：這篇論文非常火！差分Transformer竟能消除注意力噪聲，猶如降噪耳機
關鍵字：報告,注意力,上下文,模型,團隊
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
編輯：PandaTransformer 的強大實力已經在諸多大型語言模型（LLM）上得到了證明，但該架構遠非完美，也有很多研究者致力于改進這一架構，比如機器之心曾報道過的 Reformer 和 Infini-Transformer。
今天我們又將介紹另一種新型 Transformer 架構：Differential Transformer（差分 Transformer，簡稱 Diff Transformer）。該架構來自微軟研究院和清華大學，有四位共一作者：Tianzhu Ye、Li Dong、Yuqing Xia、Yutao Sun。論文標題：Differential Transformer
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.05258
在 Hacker News 及 Twitter 等社交網絡上，該論文都反響熱烈，有網友表示差分 Transformer 提出的改進簡單又美麗，而帶來的提升又非常顯著。甚至已有開發者做出了差分 Transformer 的輕量實現！差分 Transformer 的輕量實現，https://github.com/

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