這篇論文非?；穑〔罘諸ransformer竟能消除注意力噪聲，猶如降噪耳機(jī)

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原標(biāo)題：這篇論文非?；穑〔罘諸ransformer竟能消除注意力噪聲，猶如降噪耳機(jī)
關(guān)鍵字：報(bào)告,注意力,上下文,模型,團(tuán)隊(duì)
文章來(lái)源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
編輯：PandaTransformer 的強(qiáng)大實(shí)力已經(jīng)在諸多大型語(yǔ)言模型（LLM）上得到了證明，但該架構(gòu)遠(yuǎn)非完美，也有很多研究者致力于改進(jìn)這一架構(gòu)，比如機(jī)器之心曾報(bào)道過(guò)的 Reformer 和 Infini-Transformer。
今天我們又將介紹另一種新型 Transformer 架構(gòu)：Differential Transformer（差分 Transformer，簡(jiǎn)稱(chēng) Diff Transformer）。該架構(gòu)來(lái)自微軟研究院和清華大學(xué)，有四位共一作者：Tianzhu Ye、Li Dong、Yuqing Xia、Yutao Sun。論文標(biāo)題：Differential Transformer
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.05258
在 Hacker News 及 Twitter 等社交網(wǎng)絡(luò)上，該論文都反響熱烈，有網(wǎng)友表示差分 Transformer 提出的改進(jìn)簡(jiǎn)單又美麗，而帶來(lái)的提升又非常顯著。甚至已有開(kāi)發(fā)者做出了差分 Transformer 的輕量實(shí)現(xiàn)！差分 Transformer 的輕量實(shí)現(xiàn)，https://github.com/

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