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原標題：細數新晉諾獎得主Hinton的主要成就和前沿觀點
關鍵字：神經網絡,知識產權,算法,模型,人工智能
文章來源：智猩猩GenAI
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內容摘要：

北京時間10月8日下午5點45分許，2024年諾貝爾物理學獎揭曉。美國和加拿大科學家John J. Hopfield（約翰·霍普菲爾德）、Geoffrey E. Hinton（杰弗里·辛頓）獲獎，以表彰他們“通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明”。
這二人獲獎的原因在于：霍普菲爾德提出的 Hopfield 網絡為神經網絡研究奠定基礎，其理論和方法啟發了辛頓，辛頓發明的玻爾茲曼機及對反向傳播算法的改進，非常顯著地推動了神經網絡發展。霍普菲爾德網絡的原理示意
本文主要說說辛頓，說說他的生平、成就和關于AI的前沿觀點。
杰弗里?辛頓，1947年出生于英國倫敦。1978年獲得英國愛丁堡大學博士學位，現為加拿大多倫多大學教授。杰弗里·辛頓
他未正式上過計算機課程，本科在劍橋大學讀的是生理學和物理學，期間曾轉向哲學，但最終拿到的卻是心理學方向的學士學位；他曾因為一度厭學去做木匠，但遇挫后還是回到愛丁堡大學，并拿到人工智能方向的博士學位。
他的父親Howard Everest Hinton是英國昆蟲學家，母親Margaret是一名教師，他們都是主義者。他的叔叔是著名的經濟學家Colin

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