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原標題：Nature:人工智能科學搜索引擎如何加速你的研究
關鍵字：工具,人工智能,表示,論文,研究人員
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

借助人工智能工具，文獻綜述等任務可以變得更加簡單，但必須謹慎使用。圖片來源：Olena Hromova/Alamy
人工智能 (AI) 工具正在改變我們的工作方式。許多產品試圖通過幫助研究人員整理大量文獻來提高科學研究的效率。
這些科學搜索引擎基于大型語言模型 (LLM)，旨在篩選現有研究論文并總結關鍵發現。人工智能公司不斷更新其模型的功能，并定期發布新工具。
《自然》雜志采訪了這些工具的開發者和使用這些工具的研究人員，以獲取有關如何應用這些工具的提示以及需要注意的陷阱。
有哪些可用的工具？一些最受歡迎的基于 LLM 的工具包括 Elicit、Consensus 和 You，它們提供了多種加快文獻審查的方法。
當用戶將研究問題輸入 Elicit 時，它會返回相關論文列表及其主要發現摘要。用戶可以針對特定論文提出進一步的問題，或按期刊或研究類型進行篩選。
人工智能科學搜索引擎的數量正在激增——它們有用嗎？
Consensus 幫助研究人員了解某一主題的各種科學信息。用戶可以輸入諸如“能治療抑郁癥嗎？”之類的問題，該工具會提供一個“計量表”，顯示科學所在。研究人員可以閱讀同意

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