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原標題：5.2k星！突破 OCR 困境的超級變革者來了；多語言醫療大模型開源，語料庫和基準數據集已提供下載
關鍵字：解讀,模型,數據,語言,圖像
文章來源：HyperAI超神經
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內容摘要：

在當今數字化進程飛速發展的時代，OCR（光學字符識別）技術雖已普及，但仍存在諸多瓶頸。傳統 OCR 模型在面對復雜多變的情況時，識別準確率會大打折扣，且處理流程和操作步驟頗為繁瑣，極大地降低了工作效率。
全球首款通用端到端 OCR 模型GOT-OCR-2.0 近日正式開源！其解決了傳統 OCR 在圖像質量不佳、復雜背景、手寫文字識別等方面的局限。該模型現已在 hyper.ai 官網提供 Demo 教程，跳過復雜的安裝步驟，直接克隆即可啟動~
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GOT-OCR-2.0 是一個基于通用 OCR 理論 (General OCR Theory) 的統一端到端模型，專注于提升光學字符識別 (OCR) 的準確性與效率。它采用了一體化的架

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