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原標題:大模型時代,企業安全建設如何升級?安全人員飯碗不保了嗎?
關鍵字:模型,領域,數據,報告,技術
文章來源:AI前線
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編輯 | 蔡芳芳 策劃 | 李忠良
如今 AI 大模型可以處理大量的安全數據,通過模式識別和數據挖掘技術,發現潛在的威脅,提供實時威脅情報分析,幫助安全團隊快速響應。然而,大模型也帶來了新的風險和挑戰。例如,生成式人工智能大模型的數據訓練和部署應用可能產生有害內容、泄露敏感數據、生成錯誤信息、濫用實施違法活動等風險。
大模型時代,企業安全建設應該如何做?企業應如何建立完善的合規框架和監管機制?日前 InfoQ《極客有約》X QCon 直播欄目特別邀請了百度杰出架構師 & 安全技術委員會主席包沉浮與霧幟智能聯合創始人 &CTO 傅奎,在 QCon 全球軟件開發大會 2024 上海站即將召開之際,針對上述問題展開討論。
部分精彩觀點如下:
機器負責推薦決策,人類負責最終決策。
要對大模型本身的安全性懷有敬畏之心。
只要技術存在,安全問題就會一直存在。
程序員真的把自己干得挺狠的。
短期內,人類在安全領域的作用仍然是不可或缺的。在 10 月 18-19 日將于上海舉辦的 QCon 全球軟件開發大會上,我們特別設置了【探索安全邊界:出海合規與大模型實踐】專題,一方面,交流企業出海過程中的合規
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