分析約 7500 萬篇論文揭示：人工智能如何更好地推動科學創新｜集智科學家最新成果

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原標題：分析約 7500 萬篇論文揭示：人工智能如何更好地推動科學創新｜集智科學家最新成果
關鍵字：人工智能,領域,學科,科學,論文
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

導語最近，2024年諾貝爾物理學獎頒獎授予人工神經網絡與機器學習，化學獎授予蛋白質設計和結構預測，展現了人工智能在推動科學創新方面的重要作用。然而，AI 到底如何促進當下科學的發展？又將如何影響科學的未來？對于 AI 帶來的廣闊機遇，科學家做好準備了嗎？香港大學社會科學學院助理教授高見與美國西北大學凱洛格商學院教授王大順合作于10月11日在 Nature Human Behaviour 發表最新研究，對這些問題提供了定量解釋。通過分析 7460 萬篇論文、710 萬項專利和 420 萬份課程大綱數據，他們發現自2015年以來，人工智能的影響擴展到了幾乎所有科學領域，使用人工智能的論文表現出“影響力溢價”。與此同時，人工智能對學科研究產生的影響并不均等，且人工智能的教育投入落后于人工智能的科研使用。領域專家與人工智能學者進行跨領域合作，可能是促進人工智能在科學領域廣泛應用的新模式。研究領域：科學學，人工智能，論文影響力，自然語言處理，計算社會科學來源：集智俱樂部
作者：郭瑞東
編輯：梁金
論文題目：
Quantifying the use and potential benefits o

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