AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：分析約 7500 萬篇論文揭示：人工智能如何更好地推動科學(xué)創(chuàng)新｜集智科學(xué)家最新成果
關(guān)鍵字：人工智能,領(lǐng)域,學(xué)科,科學(xué),論文
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

導(dǎo)語最近，2024年諾貝爾物理學(xué)獎頒獎授予人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)，化學(xué)獎授予蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)預(yù)測，展現(xiàn)了人工智能在推動科學(xué)創(chuàng)新方面的重要作用。然而，AI 到底如何促進(jìn)當(dāng)下科學(xué)的發(fā)展？又將如何影響科學(xué)的未來？對于 AI 帶來的廣闊機(jī)遇，科學(xué)家做好準(zhǔn)備了嗎？香港大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院助理教授高見與美國西北大學(xué)凱洛格商學(xué)院教授王大順合作于10月11日在 Nature Human Behaviour 發(fā)表最新研究，對這些問題提供了定量解釋。通過分析 7460 萬篇論文、710 萬項(xiàng)專利和 420 萬份課程大綱數(shù)據(jù)，他們發(fā)現(xiàn)自2015年以來，人工智能的影響擴(kuò)展到了幾乎所有科學(xué)領(lǐng)域，使用人工智能的論文表現(xiàn)出“影響力溢價(jià)”。與此同時(shí)，人工智能對學(xué)科研究產(chǎn)生的影響并不均等，且人工智能的教育投入落后于人工智能的科研使用。領(lǐng)域?qū)＜遗c人工智能學(xué)者進(jìn)行跨領(lǐng)域合作，可能是促進(jìn)人工智能在科學(xué)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的新模式。研究領(lǐng)域：科學(xué)學(xué)，人工智能，論文影響力，自然語言處理，計(jì)算社會科學(xué)來源：集智俱樂部
作者：郭瑞東
編輯：梁金
論文題目：
Quantifying the use and potential benefits o

原文鏈接：分析約 7500 萬篇論文揭示：人工智能如何更好地推動科學(xué)創(chuàng)新｜集智科學(xué)家最新成果

聯(lián)系作者

文章來源：人工智能學(xué)家
作者微信：
作者簡介：